@datadive-tools/mcp или Analook — Competitor Intelligence
@datadive-tools/mcp: MCP-сервер, издатель @datadive-tools. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (npm registry (MCP servers)). Analook — Competitor Intelligence: MCP-сервер, издатель Gingiris. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-30. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Analook — Competitor Intelligence | |
|---|---|---|
| npm registry (MCP servers) | Опубликован Версия: 0.20.1 Загрузки за месяц (npm): 1 986 Загрузки за неделю (npm): 793 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | @datadive-tools/mcp | Analook — Competitor Intelligence |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 1 (лучше) | 0 (хуже) |
| Форки (GitHub) | 0 | 0 |
| Последний релиз (различается) | 2026-10-27 | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (@datadive-tools/mcp) | Удалённый сервер (www.analook.com/mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/data-dive-tools/datadive-mcp | github.com/gingiris/competitor-analysis-tool |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 1 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-12 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 4 ч назад |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
@datadive-tools/mcp
MCP server for DataDive — query your niches, keywords, competitors, and Rank Radar data from Claude Desktop, Claude Code, or Cursor.
Analook — Competitor Intelligence
Competitor intelligence for AI agents — SEO, traffic, social, Product Hunt, pricing, AI insights.
Как запустить каждый
@datadive-tools/mcp
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Analook — Competitor Intelligence Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http analook https://www.analook.com/mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Analook — Competitor Intelligence. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: @datadive-tools/mcp · Что умеет: Analook — Competitor Intelligence · Сравнить два других плагина
Данные витрины npm registry (MCP servers). Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.