@datadive-tools/mcp или Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center, Ads)
@datadive-tools/mcp: MCP-сервер, издатель @datadive-tools. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (npm registry (MCP servers)). Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center, Ads): MCP-сервер, издатель MoonEyes. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-30. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center, Ads) | |
|---|---|---|
| npm registry (MCP servers) | Опубликован Версия: 0.20.1 Загрузки за месяц (npm): 1 986 Загрузки за неделю (npm): 793 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.6.0 Загрузки за месяц (PyPI): 692 Загрузки за неделю (PyPI): 427 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 3 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.6.0 Загрузки за месяц (PyPI): 692 Загрузки за неделю (PyPI): 427 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 3 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | @datadive-tools/mcp | Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center, Ads) |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 1 (хуже) | 3 (лучше) |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 (хуже) | 1 (лучше) |
| Последний релиз (различается) | 2026-10-27 (лучше) | 2026-10-21 (хуже) |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (@datadive-tools/mcp) | На вашем компьютере (google-ecommerce-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 8, из них секретов: 1 |
| Лицензия | MIT | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/data-dive-tools/datadive-mcp | github.com/mooneyes/google-ecommerce-mcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 1 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-12 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
@datadive-tools/mcp
MCP server for DataDive — query your niches, keywords, competitors, and Rank Radar data from Claude Desktop, Claude Code, or Cursor.
Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center, Ads)
Multi-client read and controlled write (off by default): GA4, GSC, Merchant, GTM, ad platforms.
Как запустить каждый
@datadive-tools/mcp
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center, Ads) Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "PAGESPEED_API_KEY=<YOUR_PAGESPEED_API_KEY>" --transport stdio google-ecommerce-mcp -- uvx google-ecommerce-mcpТребует: PAGESPEED_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины @datadive-tools/mcp не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: @datadive-tools/mcp · Что умеет: Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center, Ads) · Сравнить два других плагина
Данные витрины npm registry (MCP servers). Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.