Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

datadog или Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center)

datadog: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель datadog-labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Copilot CLI: github/awesome-copilot). Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center): MCP-сервер, издатель MoonEyes. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-18. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаdatadogGoogle E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center)
Copilot CLI: github/awesome-copilot Опубликован
Версия: 0.7.21
Форки (GitHub): 1
Звёзды (GitHub): 3
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.4.1
Загрузки за месяц (PyPI): 692
Загрузки за неделю (PyPI): 124
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 3
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

datadog или Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center)
ФактdatadogGoogle E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center)
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub)33
Форки (GitHub) (различается)1 (лучше)0 (хуже)
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-17
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (google-ecommerce-mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано6, из них секретов: 1
Части набора (различается)3Не набор
Лицензия (различается)Apache-2.0Не указано
Репозиторий (различается)github.com/datadog-labs/copilot-plugingithub.com/mooneyes/google-ecommerce-mcp
Изменения за последние 7 дней (различается)02
Впервые замечен2026-10-112026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

datadog

Своими словами, на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot:

Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.

Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center)

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Read-only GA4, Search Console, Merchant Center, Tag Manager, Indexing and PageSpeed for shops.

Как запустить каждый

datadog

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center) Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "PAGESPEED_API_KEY=<YOUR_PAGESPEED_API_KEY>" --transport stdio google-ecommerce-mcp -- uvx google-ecommerce-mcp

Требует: PAGESPEED_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины datadog не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: datadog · Что умеет: Google E-commerce (GA4, Search Console, Merchant Center) · Сравнить два других плагина

Данные витрины Copilot CLI: github/awesome-copilot. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог