Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

datadog или Culinary dashes to milliliters, number discarded

datadog: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель datadog-labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Copilot CLI: github/awesome-copilot). Culinary dashes to milliliters, number discarded: MCP-сервер, издатель sadri-dridi. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаdatadogCulinary dashes to milliliters, number discarded
Copilot CLI: github/awesome-copilot Опубликован
Версия: 0.7.21
Форки (GitHub): 1
Звёзды (GitHub): 3
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

datadog или Culinary dashes to milliliters, number discarded
ФактdatadogCulinary dashes to milliliters, number discarded
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)3 (лучше)0 (хуже)
Форки (GitHub) (различается)1 (лучше)0 (хуже)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновУдалённый сервер (agent-observatory-sensor.nolimit-observatory.workers.dev/s/dash-ml/mcp)
Транспорт (различается)Не указаноStreamable HTTP
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)3Не набор
Лицензия (различается)Apache-2.0Не указано
Репозиторий (различается)github.com/datadog-labs/copilot-plugingithub.com/sadri-dridi/named-mcp-utilities
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил 19 ч назад

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

datadog

Своими словами, на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot:

Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.

Culinary dashes to milliliters, number discarded

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Culinary dashes to milliliters, number discarded

Как запустить каждый

datadog

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Culinary dashes to milliliters, number discarded Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http dash-ml https://agent-observatory-sensor.nolimit-observatory.workers.dev/s/dash-ml/mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Culinary dashes to milliliters, number discarded. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: datadog · Что умеет: Culinary dashes to milliliters, number discarded · Сравнить два других плагина

Данные витрины Copilot CLI: github/awesome-copilot. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог