datafrey или io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
datafrey: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель datafrey-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai: MCP-сервер, издатель schemacrawler. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  datafrey |  io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai |
|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-community | Опубликован Версия: 0.2.1 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: v17.16.0-1 Форки (GitHub): 4 Звёзды (GitHub): 12 Не помечен · Впервые замечен |
| Docker MCP Catalog | Нет на витрине | Опубликован Версия: sha256:3321b42e2bb8 Форки (GitHub): 4 Загрузки (Docker Hub): 13 694 Звёзды (Docker Hub): 2 Звёзды (GitHub): 12 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | datafrey | io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 0 (хуже) | 12 (лучше) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | Нет цифры на Docker Hub | 13 694 |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 (хуже) | 4 (лучше) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-14 |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (mcp.datafrey.ai/mcp) | На вашем компьютере (schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | Не опубликовано | 8 |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 13, из них секретов: 2 |
| Части набора (различается) | 2 | Не набор |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | NOASSERTION |
| Репозиторий (различается) | github.com/datafrey-ai/datafrey | github.com/schemacrawler/schemacrawler-ai |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 2 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Не отвечает с 2026-10-15 | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
datafrey
Talk to your database. Use to run queries, get schema context, and write SQL faster.
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
Как запустить каждый
datafrey Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install datafrey@claude-communityio.github.schemacrawler/schemacrawler-ai Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD>" --env "SCHCRWLR_DATABASE_USER=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_USER>" --transport stdio schemacrawler-ai -- docker run -i --rm -e SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD -e SCHCRWLR_DATABASE_USER schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1Требует: SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (секрет), SCHCRWLR_DATABASE_USER (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у datafrey. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины datafrey не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины datafrey не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: datafrey · Что умеет: io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai · Сравнить два других плагина
Данные витрины Claude Code: claude-plugins-community. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Docker MCP Catalog. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.