Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

kpi-engine или CallFlow AI

kpi-engine: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель DataSift. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). CallFlow AI: MCP-сервер, издатель sarvin-tech. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-22. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаkpi-engineCallFlow AI
Маркетплейс сообщества datasift-ty-personal/siftstack Опубликован
Версия: не указана
Форки (GitHub): 22
Звёзды (GitHub): 23
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

kpi-engine или CallFlow AI
Фактkpi-engineCallFlow AI
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)23Нет цифры на GitHub
Форки (GitHub) (различается)22Нет цифры на GitHub
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновУдалённый сервер (callflow-ai-nine.vercel.app/mcp)
Транспорт (различается)Не указаноStreamable HTTP
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
ЛицензияНе указаноНе указано
Репозиторий (различается)github.com/datasift-ty-personal/siftstackgithub.com/sarvin-tech/callflow-ai
Изменения за последние 7 дней (различается)20
Впервые замечен (различается)2026-10-152026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил 5 дн. назад

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

kpi-engine

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Pull and grade your cold-calling and lead-generation KPIs straight from your DataSift (REISift) account - dials, answer/conversation/contact rates, correct numbers, dispositions, leads (including new_lead statuses mos...

CallFlow AI

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Paid sales-call scoring and CRM next-step analysis for AI agents.

Как запустить каждый

kpi-engine Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add datasift-ty-personal/siftstack
/plugin install kpi-engine@siftstack

CallFlow AI Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http callflow-ai https://callflow-ai-nine.vercel.app/mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у CallFlow AI. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: kpi-engine · Что умеет: CallFlow AI · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог