Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

DBHawk или io.github.jayjex/dataset-mcp

DBHawk больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑15.

DBHawk: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Datasparc. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. io.github.jayjex/dataset-mcp: MCP-сервер, издатель jayjex. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-22. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаDBHawkio.github.jayjex/dataset-mcp
Маркетплейс сообщества datasparc/dbhawk-mcp-plugin Удалён 2026-10-15
Версия: 0.4.1
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.1.3
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

DBHawk или io.github.jayjex/dataset-mcp
ФактDBHawkбольше не публикуется · io.github.jayjex/dataset-mcp
Витрины, где он есть (различается)01
Звёзды (GitHub) (различается)0Нет цифры на GitHub
Форки (GitHub) (различается)0Нет цифры на GitHub
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНе указано
ТранспортНе указаноНе указано
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)3, из них секретов: 1Не опубликовано
Части набора (различается)1Не набор
ЛицензияНе указаноНе указано
Репозиторий (различается)github.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugingithub.com/jayjex/dataset-mcp
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен (различается)2026-10-132026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «DBHawk»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • dbhawk com.datasparc/dbhawk

    Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.

    от datasparc.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • AI for Database

    Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.

    от aifordatabase.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO

    Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.

    от DataAssistIO · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • QueryBear

    Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.

    от spencerpauly · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • DBHub

    Token-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite

    от bytebase · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Databasin

    Explore Databasin data, run read-only queries, and manage your support tickets with secure sign-in.

    от Databasin-AI · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

DBHawk

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Read-only DBHawk datasource exploration + HawkAI over the /api/v2/mcp API.

io.github.jayjex/dataset-mcp

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Query NFL, HUD FMR (ZIP/county/metro), Airbnb, bounty datasets over MCP: filter, stats.

Как запустить каждый

DBHawk

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

io.github.jayjex/dataset-mcp

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины io.github.jayjex/dataset-mcp не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: DBHawk · Что умеет: io.github.jayjex/dataset-mcp · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог