Сравнение

DBHawk или Databricks MCP Server

DBHawk больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑15.

DBHawk: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Datasparc. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Databricks MCP Server: MCP-сервер, издатель pramodbhatofficial. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витрина	DBHawk	Databricks MCP Server
Маркетплейс сообщества datasparc/dbhawk-mcp-plugin	Удалён 2026-10-15 Версия: 0.4.1 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-13	Нет на витрине
Official MCP Registry	Нет на витрине	Опубликован Версия: 0.1.0 Загрузки за месяц (PyPI): 206 Загрузки за неделю (PyPI): 72 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-11

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

DBHawk или Databricks MCP Server
Факт	DBHawkбольше не публикуется · 2026-10-15	Databricks MCP Server
Витрины, где он есть (различается)	0	1
Звёзды (GitHub)	0	0
Форки (GitHub) (различается)	0	1
Последний релиз	Не опубликовано	Не опубликовано
Где работает (различается)	Ставится как пакет плагинов	На вашем компьютере (databricks-sdk-mcp)
Транспорт (различается)	Не указано	stdio
Объявляет инструментов	Не опубликовано	Не опубликовано
Просит переменных окружения	3, из них секретов: 1	3, из них секретов: 1
Части набора (различается)	1	Не набор
Лицензия	Не указано	Не указано
Репозиторий (различается)	github.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugin	github.com/pramodbhatofficial/databricks-mcp-server
Изменения за последние 7 дней	0	0
Впервые замечен (различается)	2026-10-13	2026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «DBHawk»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

dbhawk com.datasparc/dbhawk

Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.

от datasparc.com · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу
AI for Database

Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.

от aifordatabase.com · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу
Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO

Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.

от DataAssistIO · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу
QueryBear

Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.

от spencerpauly · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу
DBHub

Token-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite

от bytebase · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу
Databasin

Explore Databasin data, run read-only queries, and manage your support tickets with secure sign-in.

от Databasin-AI · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

DBHawk

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Read-only DBHawk datasource exploration + HawkAI over the /api/v2/mcp API.

Databricks MCP Server

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

263 tools for Databricks: Unity Catalog, SQL, Compute, Jobs, Serving, and more.

Как запустить каждый

DBHawk

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Databricks MCP Server Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code

claude mcp add --env "DATABRICKS_HOST=<YOUR_DATABRICKS_HOST>" --env "DATABRICKS_TOKEN=<YOUR_DATABRICKS_TOKEN>" --transport stdio databricks-sdk-mcp -- uvx databricks-sdk-mcp

Требует: DATABRICKS_HOST, DATABRICKS_TOKEN (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Просит только DBHawk

DBHAWK_BASE_URL
DBHAWK_DEFAULT_DATASOURCE
DBHAWK_TOKEN (секрет)

Просит только Databricks MCP Server

DATABRICKS_HOST
DATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDE
DATABRICKS_TOKEN (секрет)

Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.

Что умеет: DBHawk · Что умеет: Databricks MCP Server · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка 2026-10-26. Контакты издателей плагинов мы не публикуем.