Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

bigquery-data-analytics или jDataMunch MCP

bigquery-data-analytics: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель gemini-cli-extensions. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 3 (Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). jDataMunch MCP: MCP-сервер, издатель jgravelle. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаbigquery-data-analyticsjDataMunch MCP
Claude Code: claude-plugins-official Опубликован
Версия: 0.2.5
Форки (GitHub): 4
Звёзды (GitHub): 50
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Claude Code: claude-plugins-community Опубликован
Версия: 0.2.1
Форки (GitHub): 4
Звёзды (GitHub): 50
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.31.13
Загрузки за месяц (PyPI): 730
Загрузки за неделю (PyPI): 297
Форки (GitHub): 21
Звёзды (GitHub): 82
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

bigquery-data-analytics или jDataMunch MCP
Фактbigquery-data-analyticsjDataMunch MCP
Витрины, где он есть (различается)3 (лучше)2 (хуже)
Звёзды (GitHub) (различается)50 (хуже)82 (лучше)
Форки (GitHub) (различается)4 (хуже)21 (лучше)
Последний релиз (различается)2026-10-16Не опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (@toolbox-sdk/server)На вашем компьютере (jdatamunch-mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)2, из них секретов: 0Не опубликовано
Части набора (различается)31
Лицензия (различается)Apache-2.0LicenseRef-jDataMunch-Dual-Use
Репозиторий (различается)github.com/gemini-cli-extensions/bigquery-data-analyticsgithub.com/jgravelle/jdatamunch-mcp
Изменения за последние 7 дней (различается)32
Впервые замечен2026-10-112026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

bigquery-data-analytics

Своими словами, на витрине Claude Code: claude-plugins-official:

Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.

jDataMunch MCP

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Tabular data retrieval. Index CSV/Excel, query rows, aggregate. 99%+ savings vs raw file reads.

Как запустить каждый

bigquery-data-analytics Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin install bigquery-data-analytics@claude-plugins-official

jDataMunch MCP Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio jdatamunch-mcp -- uvx jdatamunch-mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины jDataMunch MCP не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: bigquery-data-analytics · Что умеет: jDataMunch MCP · Сравнить два других плагина

Данные витрины Claude Code: claude-plugins-official. Данные витрины Claude Code: claude-plugins-community. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог