Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

convert-to-md или PDF Text Extractor for AI Agents

convert-to-md: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Willie Yao. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Copilot CLI: github/awesome-copilot). PDF Text Extractor for AI Agents: MCP-сервер, издатель industrial-platform-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-18. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаconvert-to-mdPDF Text Extractor for AI Agents
Copilot CLI: github/awesome-copilot Опубликован
Версия: 1.0.1
Форки (GitHub): 5 150
Звёзды (GitHub): 40 142
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.2
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

convert-to-md или PDF Text Extractor for AI Agents
Фактconvert-to-mdPDF Text Extractor for AI Agents
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)40 142 (лучше)0 (хуже)
Форки (GitHub) (различается)5 150 (лучше)0 (хуже)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновУдалённый сервер (mcp.apify.com)
Транспорт (различается)Не указаноStreamable HTTP
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/github/awesome-copilotgithub.com/industrial-platform-ai/industrial-platform-agent-tools
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил 18 ч назад, требует ключ

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

convert-to-md

Своими словами, на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot:

A collection of Copilot skills that convert common document formats into Markdown so their contents can be accurately analyzed, summarized, searched, or extracted from. Just tell Copilot what you need — the right skill is invoked automatically and the conversion happens behind the scenes.

PDF Text Extractor for AI Agents

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

x402 PDF text, pages, and metadata for AI/RAG. $0.0015 per successful PDF.

Как запустить каждый

convert-to-md

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

PDF Text Extractor for AI Agents

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у PDF Text Extractor for AI Agents. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: convert-to-md · Что умеет: PDF Text Extractor for AI Agents · Сравнить два других плагина

Данные витрины Copilot CLI: github/awesome-copilot. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог