db-context-engineering или MCP KQL Server
db-context-engineering: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель GoogleCloudPlatform. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). MCP KQL Server: MCP-сервер, издатель 4R9UN. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  db-context-engineering |  MCP KQL Server |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества google/skills | Опубликован Версия: 0.7.2 Форки (GitHub): 20 Звёзды (GitHub): 41 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Маркетплейс сообщества googlecloudplatform/data-cloud-plugins | Опубликован Версия: 0.6.0 Форки (GitHub): 20 Звёзды (GitHub): 41 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Маркетплейс сообщества googlecloudplatform/db-context-enrichment | Опубликован Версия: 0.7.5 Форки (GitHub): 20 Звёзды (GitHub): 41 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 2.1.5 Загрузки за месяц (PyPI): 473 Загрузки за неделю (PyPI): 112 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 2.1.5 Загрузки за месяц (PyPI): 473 Загрузки за неделю (PyPI): 112 Форки (GitHub): 5 Звёзды (GitHub): 24 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | db-context-engineering | MCP KQL Server |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 41 (лучше) | 24 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 20 (лучше) | 5 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (mcp-kql-server) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 9 | Не набор |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/googlecloudplatform/db-context-enrichment | github.com/4r9un/mcp-kql-server |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 4 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-20 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
db-context-engineering
Context Engineering Agent for generating and maintaining QueryData / Conversational Analytics API context sets (templates, facets, value searches) for natural language to SQL tasks. Works with AlloyDB, Cloud SQL for MySQL, Cloud SQL for PostgreSQL, and Spanner.
MCP KQL Server
Execute KQL in AI prompts via NL2KQL with schema discovery and Azure Data Explorer integration
Как запустить каждый
db-context-engineering Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add google/skills
/plugin install db-context-engineering@google-pluginsMCP KQL Server Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio mcp-kql-server -- uvx mcp-kql-serverКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: db-context-engineering · Что умеет: MCP KQL Server · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.