Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

gcx или io.github.surendranb/google-analytics-mcp

gcx: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Grafana Labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). io.github.surendranb/google-analytics-mcp: MCP-сервер, издатель surendranb. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 3 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-28. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаgcxio.github.surendranb/google-analytics-mcp
Маркетплейс сообщества grafana/gcx Опубликован
Версия: 1.7.1
Форки (GitHub): 65
Звёзды (GitHub): 800
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 2.11.7
Загрузки за месяц (PyPI): 6 868
Загрузки за неделю (PyPI): 2 316
Форки (GitHub): 49
Звёзды (GitHub): 243
Не помечен · Впервые замечен
PyPI (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 2.11.6
Загрузки за месяц (PyPI): 6 868
Загрузки за неделю (PyPI): 2 316
Форки (GitHub): 49
Звёзды (GitHub): 243
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

gcx или io.github.surendranb/google-analytics-mcp
Фактgcxio.github.surendranb/google-analytics-mcp
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)3 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)800 (лучше)243 (хуже)
Форки (GitHub) (различается)65 (лучше)49 (хуже)
Последний релиз (различается)2026-10-21 (хуже)2026-10-28 (лучше)
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (google-analytics-mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано2, из них секретов: 1
Части набора (различается)2518
Лицензия (различается)Apache-2.0MIT
Репозиторий (различается)github.com/grafana/gcxgithub.com/surendranb/google-analytics-mcp
Изменения за последние 7 дней11
Впервые замечен (различается)2026-10-202026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

gcx

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Debug, explore, and instrument with Grafana using gcx CLI

io.github.surendranb/google-analytics-mcp

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Как запустить каждый

gcx Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add grafana/gcx
/plugin install gcx@gcx-marketplace

io.github.surendranb/google-analytics-mcp Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "GA4_PROPERTY_ID=<YOUR_GA4_PROPERTY_ID>" --env "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=<YOUR_GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS>" --transport stdio google-analytics-mcp -- uvx google-analytics-mcp

Требует: GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины gcx не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: gcx · Что умеет: io.github.surendranb/google-analytics-mcp · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог