Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

visual-explainer или Datawrapper

visual-explainer: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Joe Amditis. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Datawrapper: MCP-сервер, издатель palewire. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 3 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-06. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаvisual-explainerDatawrapper
Маркетплейс сообщества jamditis/claude-skills-journalism Опубликован
Версия: 0.7.5
Форки (GitHub): 71
Звёзды (GitHub): 449
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.4.0
Загрузки за месяц (PyPI): 1 420
Загрузки за неделю (PyPI): 174
Форки (GitHub): 13
Звёзды (GitHub): 61
Не помечен · Впервые замечен
PyPI (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.4.0
Загрузки за месяц (PyPI): 1 420
Загрузки за неделю (PyPI): 174
Форки (GitHub): 13
Звёзды (GitHub): 61
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

visual-explainer или Datawrapper
Фактvisual-explainerDatawrapper
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)3 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)449 (лучше)61 (хуже)
Форки (GitHub) (различается)71 (лучше)13 (хуже)
Последний релиз (различается)2026-10-24Не опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (datawrapper-mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано1, из них секретов: 1
Части набора (различается)81
Лицензия (различается)Не указаноMIT
Репозиторий (различается)github.com/jamditis/claude-skills-journalismgithub.com/palewire/datawrapper-mcp
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен (различается)2026-10-222026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

visual-explainer

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

HTML diagrams, data tables, and architecture views adapted from nicobailon/visual-explainer with newsroom and academic design sensibilities. Generates self-contained pages with Mermaid diagrams, KPI cards, slide decks, and zoom/pan controls.

Datawrapper

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

A Model Context Protocol (MCP) server and app for creating Datawrapper charts using AI assistants

Как запустить каждый

visual-explainer Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add jamditis/claude-skills-journalism
/plugin install visual-explainer@claude-skills-journalism

Datawrapper Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN=<YOUR_DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN>" --transport stdio datawrapper-mcp -- uvx datawrapper-mcp

Требует: DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины visual-explainer не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: visual-explainer · Что умеет: Datawrapper · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог