Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

training или com.mcparmory/perplexity

training: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель jmagly. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). com.mcparmory/perplexity: MCP-сервер, издатель mcparmory.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаtrainingcom.mcparmory/perplexity
Маркетплейс сообщества jmagly/aiwg Опубликован
Версия: 1.0.0
Форки (GitHub): 1
Звёзды (GitHub): 1
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.2
Загрузки за месяц (PyPI): 817
Загрузки за неделю (PyPI): 150
Форки (GitHub): 4
Звёзды (GitHub): 32
Не помечен · Впервые замечен
PyPI (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.2
Загрузки за месяц (PyPI): 817
Загрузки за неделю (PyPI): 150
Форки (GitHub): 4
Звёзды (GitHub): 32
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

training или com.mcparmory/perplexity
Фактtrainingcom.mcparmory/perplexity
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)2 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)1 (хуже)32 (лучше)
Форки (GitHub) (различается)1 (хуже)4 (лучше)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (mcparmory-perplexity)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)24Не набор
ЛицензияMITMIT
Репозиторий (различается)github.com/jmagly/aiwg-traininggithub.com/mcparmory/registry
Изменения за последние 7 дней (различается)20
Впервые замечен (различается)2026-10-232026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

training

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Corpus-to-dataset pipeline for AI training data curation. Ingests sources, synthesizes examples, generates DPO/KTO preference pairs, applies decontamination, and exports to Alpaca/ShareGPT/ChatML/JSONL/Parquet with provenance. Optional Python runtime (aiwg-training CLI) for scale.

com.mcparmory/perplexity

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Search the web, generate AI responses, and create embeddings with real-time information

Как запустить каждый

training Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add jmagly/aiwg
/plugin install training@aiwg

com.mcparmory/perplexity Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio perplexity -- uvx mcparmory-perplexity

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: training · Что умеет: com.mcparmory/perplexity · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог