training или Data Aggregator
training: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель jmagly. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Data Aggregator: MCP-сервер, издатель musharna. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  training |  Data Aggregator |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества jmagly/aiwg | Опубликован Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.75.4 Загрузки за месяц (PyPI): 17 008 Загрузки за неделю (PyPI): 1 633 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 4 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.75.4 Загрузки за месяц (PyPI): 17 008 Загрузки за неделю (PyPI): 1 633 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 4 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | training | Data Aggregator |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 1 (хуже) | 4 (лучше) |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-20 |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (data-aggregator-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 12, из них секретов: 4 |
| Части набора (различается) | 24 | Не набор |
| Лицензия | MIT | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/jmagly/aiwg-training | github.com/musharna/data-aggregator-mcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 2 | 4 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-23 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
training
Corpus-to-dataset pipeline for AI training data curation. Ingests sources, synthesizes examples, generates DPO/KTO preference pairs, applies decontamination, and exports to Alpaca/ShareGPT/ChatML/JSONL/Parquet with provenance. Optional Python runtime (aiwg-training CLI) for scale.
Data Aggregator
Find & fetch research datasets across 21 archives, omics registries, and literature sources.
Как запустить каждый
training Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add jmagly/aiwg
/plugin install training@aiwgData Aggregator Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "DATA_GOV_API_KEY=<YOUR_DATA_GOV_API_KEY>" --env "EMBEDDING_API_KEY=<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>" --env "LLM_API_KEY=<YOUR_LLM_API_KEY>" --env "NCBI_API_KEY=<YOUR_NCBI_API_KEY>" --transport stdio data-aggregator-mcp -- uvx data-aggregator-mcpТребует: DATA_GOV_API_KEY (секрет), EMBEDDING_API_KEY (секрет), LLM_API_KEY (секрет), NCBI_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины training не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: training · Что умеет: Data Aggregator · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.