science-superpowers или Data Aggregator
science-superpowers: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель K-Dense, Inc.. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Data Aggregator: MCP-сервер, издатель musharna. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-30. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Data Aggregator | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества k-dense-ai/science-superpowers | Опубликован Версия: 0.1.0 Форки (GitHub): 38 Звёзды (GitHub): 363 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.75.4 Загрузки за месяц (PyPI): 17 008 Загрузки за неделю (PyPI): 1 633 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 4 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.75.4 Загрузки за месяц (PyPI): 17 008 Загрузки за неделю (PyPI): 1 633 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 4 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | science-superpowers | Data Aggregator |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 363 (лучше) | 4 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 38 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-20 |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (data-aggregator-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 12, из них секретов: 4 |
| Запускает хуков (различается) | 1 | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 17 | Не набор |
| Лицензия | MIT | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/k-dense-ai/science-superpowers | github.com/musharna/data-aggregator-mcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 2 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-24 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
science-superpowers
Computational-science methodology for Claude Code: research framing, pre-registration, reproducible analysis, anomaly investigation, and red-team review
Data Aggregator
Find & fetch research datasets across 21 archives, omics registries, and literature sources.
Как запустить каждый
science-superpowers Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add k-dense-ai/science-superpowers
/plugin install science-superpowers@science-superpowers-devData Aggregator Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "DATA_GOV_API_KEY=<YOUR_DATA_GOV_API_KEY>" --env "EMBEDDING_API_KEY=<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>" --env "LLM_API_KEY=<YOUR_LLM_API_KEY>" --env "NCBI_API_KEY=<YOUR_NCBI_API_KEY>" --transport stdio data-aggregator-mcp -- uvx data-aggregator-mcpТребует: DATA_GOV_API_KEY (секрет), EMBEDDING_API_KEY (секрет), LLM_API_KEY (секрет), NCBI_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины science-superpowers не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: science-superpowers · Что умеет: Data Aggregator · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.