vizro-e2e-flow или Ranuk DataCanvas BI
vizro-e2e-flow: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Vizro Team. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Ranuk DataCanvas BI: MCP-сервер, издатель RanuK12. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-28. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Ranuk DataCanvas BI | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества mckinsey/vizro | Опубликован Версия: 0.1.8 Форки (GitHub): 303 Звёзды (GitHub): 3 811 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | vizro-e2e-flow | Ranuk DataCanvas BI |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 3 811 (лучше) | 0 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 303 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (@playwright/mcp) | Удалённый сервер (datacanvas.ranuk.dev/mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 6 | Не набор |
| Лицензия | Не указано | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/mckinsey/vizro | github.com/ranuk12/rk-mcp-datacanvas |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 2 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-14 | 2026-10-24 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | ещё не проверялся |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
vizro-e2e-flow
Build Vizro dashboards from concept to deployment. Enforces a 2-phase workflow covering requirements, layout design, visualization selection, implementation with Python, and testing.
Ranuk DataCanvas BI
Interactive data visualization and executive PDF dashboards for ChatGPT, Claude, and Cursor.
Как запустить каждый
vizro-e2e-flow Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add mckinsey/vizro
/plugin install vizro-e2e-flow@vizro-marketplaceRanuk DataCanvas BI Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http datacanvas https://datacanvas.ranuk.dev/mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: vizro-e2e-flow · Что умеет: Ranuk DataCanvas BI · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.