Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

dataverse или Datris

dataverse: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель microsoft. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Copilot CLI: github/awesome-copilot, Copilot CLI: github/copilot-plugins). Datris: MCP-сервер, издатель datris. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаdataverseDatris
Copilot CLI: github/awesome-copilot Опубликован
Версия: 1.16.1
Форки (GitHub): 64
Звёзды (GitHub): 247
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Copilot CLI: github/copilot-plugins Опубликован
Версия: не указана
Форки (GitHub): 64
Звёзды (GitHub): 247
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.53.0
Загрузки за месяц (PyPI): 10 146
Загрузки за неделю (PyPI): 1 062
Форки (GitHub): 1
Звёзды (GitHub): 12
Не помечен · Впервые замечен
PyPI (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.53.0
Загрузки за месяц (PyPI): 10 146
Загрузки за неделю (PyPI): 1 062
Форки (GitHub): 1
Звёзды (GitHub): 12
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

dataverse или Datris
ФактdataverseDatris
Витрины, где он есть22
Звёзды (GitHub) (различается)247 (лучше)12 (хуже)
Форки (GitHub) (различается)64 (лучше)1 (хуже)
Последний релиз (различается)2026-10-23 (лучше)2026-10-21 (хуже)
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (datris-mcp-server)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано2, из них секретов: 1
Лицензия (различается)MITApache-2.0
Репозиторий (различается)github.com/microsoft/dataverse-skillsgithub.com/datris/datris-platform-oss
Изменения за последние 7 дней (различается)34
Впервые замечен2026-10-112026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

dataverse

Своими словами, на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot:

Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management, and solution lifecycle through MCP, CLI, and SDK workflows.

Datris

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

The data control plane for AI agents — acquire, validate, land, and query data over MCP.

Как запустить каждый

dataverse

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Datris Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "DATRIS_API_KEY=<YOUR_DATRIS_API_KEY>" --env "DATRIS_API_URL=<YOUR_DATRIS_API_URL>" --transport stdio datris -- uvx datris-mcp-server

Требует: DATRIS_API_KEY (секрет), DATRIS_API_URL

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины dataverse не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: dataverse · Что умеет: Datris · Сравнить два других плагина

Данные витрины Copilot CLI: github/awesome-copilot. Данные витрины Copilot CLI: github/copilot-plugins. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог