dataverse или LLM Eval Harness
dataverse: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель microsoft. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Copilot CLI: github/awesome-copilot, Copilot CLI: github/copilot-plugins). LLM Eval Harness: MCP-сервер, издатель razilzul. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-22. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  dataverse |  LLM Eval Harness |
|---|---|---|
| Copilot CLI: github/awesome-copilot | Опубликован Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 64 Звёзды (GitHub): 247 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Copilot CLI: github/copilot-plugins | Опубликован Версия: не указана Форки (GitHub): 64 Звёзды (GitHub): 247 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | dataverse | LLM Eval Harness |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 2 (лучше) | 1 (хуже) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 247 (лучше) | 0 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 64 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (ghcr.io/razilzul/llm-eval-harness:1.0.0) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 2, из них секретов: 2 |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/microsoft/dataverse-skills | github.com/razilzul/llm-eval-harness |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 2 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-11 | 2026-10-18 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
dataverse
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
LLM Eval Harness
Run a golden set and gate LLM model swaps on accuracy, with latency and cost per request.
Как запустить каждый
dataverse
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
LLM Eval Harness Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --transport stdio llm-eval-harness -- docker run -i --rm -e ANTHROPIC_API_KEY -e GEMINI_API_KEY ghcr.io/razilzul/llm-eval-harness:1.0.0Требует: ANTHROPIC_API_KEY (секрет), GEMINI_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины dataverse не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: dataverse · Что умеет: LLM Eval Harness · Сравнить два других плагина
Данные витрины Copilot CLI: github/awesome-copilot. Данные витрины Copilot CLI: github/copilot-plugins. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.