Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

classifier или Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract

classifier: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Michael Ryaboy. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract: MCP-сервер, издатель Nero-Engine. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаclassifierDataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Маркетплейс сообщества mrmps/classifier-dev Опубликован
Версия: 1.1.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.1.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

classifier или Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
ФактclassifierDataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Витрины, где он есть11
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновУдалённый сервер (mcp.apify.com)
Транспорт (различается)Не указаноStreamable HTTP
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)3Не набор
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/mrmps/classifier-devНе указано
Изменения за последние 7 дней (различается)20
Впервые замечен (различается)2026-10-142026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемещё не проверялся

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

classifier

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Classify batches of text into your labels, tag multiple topics, count categories and review uncertain results. Public access needs no API key.

Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Run one LLM instruction over every row to classify, extract or summarise into new columns.

Как запустить каждый

classifier Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add mrmps/classifier-dev
/plugin install classifier@classifier-dev

Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Требует: заголовок Authorization

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: classifier · Что умеет: Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог