Data Analytics или io.github.SnowLeopard-AI/bigquery-mcp
Data Analytics: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Data Analytics Maintainers. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Codex: openai-curated (openai/plugins)). io.github.SnowLeopard-AI/bigquery-mcp: MCP-сервер, издатель SnowLeopard-AI. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  io.github.SnowLeopard-AI/bigquery-mcp | |
|---|---|---|
| Codex: openai-curated (openai/plugins) | Опубликован Версия: 0.2.8 Форки (GitHub): 963 Звёзды (GitHub): 7 415 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.1 Загрузки за месяц (PyPI): 77 Загрузки за неделю (PyPI): 32 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 10 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Data Analytics | io.github.SnowLeopard-AI/bigquery-mcp |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 7 415 (лучше) | 10 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 963 (лучше) | 1 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (sl-bigquery-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 39 | Не набор |
| Лицензия (различается) | Proprietary | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/openai/plugins | github.com/snowleopard-ai/bigquery-mcp |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Data Analytics
Answer product and business questions with data
io.github.SnowLeopard-AI/bigquery-mcp
A SnowLeopardAI-managed MCP server that provides access to Google BigQuery data.
Как запустить каждый
Data Analytics Как плагин Codex
codex plugin marketplace add openai/pluginsio.github.SnowLeopard-AI/bigquery-mcp Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio bigquery-mcp -- uvx sl-bigquery-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: Data Analytics · Что умеет: io.github.SnowLeopard-AI/bigquery-mcp · Сравнить два других плагина
Данные витрины Codex: openai-curated (openai/plugins). Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.