Data Analytics или JDBC MCP Server
Data Analytics: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Data Analytics Maintainers. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Codex: openai-curated (openai/plugins)). JDBC MCP Server: MCP-сервер, издатель igorolv. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  JDBC MCP Server | |
|---|---|---|
| Codex: openai-curated (openai/plugins) | Опубликован Версия: 0.2.8 Форки (GitHub): 964 Звёзды (GitHub): 7 431 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.2.0 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Data Analytics | JDBC MCP Server |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 7 431 (лучше) | 1 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 964 (лучше) | 1 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (ghcr.io/igorolv/jdbc-mcp-server:0.2.0) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 1, из них секретов: 0 |
| Части набора (различается) | 39 | Не набор |
| Лицензия (различается) | Proprietary | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/openai/plugins | github.com/igorolv/jdbc-mcp-server |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Data Analytics
Answer product and business questions with data
JDBC MCP Server
Read-only SQL, plans, schema for AI agents: PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Firebird, SQLite, JDBC
Как запустить каждый
Data Analytics Как плагин Codex
codex plugin marketplace add openai/pluginsJDBC MCP Server Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio jdbc-mcp-server -- docker run -i --rm --mount "type=bind,src=<YOUR_DATA_DIR>,dst=/data" ghcr.io/igorolv/jdbc-mcp-server:0.2.0Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины Data Analytics не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Data Analytics · Что умеет: JDBC MCP Server · Сравнить два других плагина
Данные витрины Codex: openai-curated (openai/plugins). Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.