Plugin Eval или Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Plugin Eval: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель OpenAI Codex. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Codex: openai-curated (openai/plugins)). Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract: MCP-сервер, издатель Nero-Engine. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract | |
|---|---|---|
| Codex: openai-curated (openai/plugins) | Опубликован Версия: 0.1.2 Форки (GitHub): 964 Звёзды (GitHub): 7 431 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Plugin Eval | Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 7 431 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 964 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | Удалённый сервер (mcp.apify.com) |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 5 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/openai/plugins | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | ещё не проверялся |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Plugin Eval
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Run one LLM instruction over every row to classify, extract or summarise into new columns.
Как запустить каждый
Plugin Eval Как плагин Codex
codex plugin marketplace add openai/pluginsDataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Требует: заголовок Authorization
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: Plugin Eval · Что умеет: Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract · Сравнить два других плагина
Данные витрины Codex: openai-curated (openai/plugins). Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.