Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Dimensions Analytics или io.github.SMABoundless/orcid

Dimensions Analytics: MCP-сервер, издатель dimensions.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). io.github.SMABoundless/orcid: MCP-сервер, издатель SMABoundless. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-29. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаDimensions Analyticsio.github.SMABoundless/orcid
Official MCP Registry Опубликован
Версия: 1.4.2
Загрузки за месяц (npm): 1 334
Загрузки за неделю (npm): 261
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 6
Не помечен · Впервые замечен
Опубликован
Версия: 1.0.0
Загрузки за месяц (PyPI): 81
Загрузки за неделю (PyPI): 14
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Dimensions Analytics или io.github.SMABoundless/orcid
ФактDimensions Analyticsio.github.SMABoundless/orcid
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)6 (лучше)0 (хуже)
Форки (GitHub)00
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (@digital-science-dsl/dimensions-analytics-mcp)На вашем компьютере (orcid-mcp-server)
Транспортstdiostdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)2, из них секретов: 12, из них секретов: 2
ЛицензияНе указаноНе указано
Репозиторий (различается)github.com/digital-science/dimensions-analytics-mcpgithub.com/smaboundless/orcid-mcp-server
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Dimensions Analytics

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Search and analyze Dimensions research data: publications, grants, researchers, patents, trials

io.github.SMABoundless/orcid

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Search ORCID researcher profiles, retrieve works, and export citations

Как запустить каждый

Dimensions Analytics Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code
claude mcp add --env "DIMENSIONS_API_KEY=<YOUR_DIMENSIONS_API_KEY>" --transport stdio analytics-mcp -- npx -y @digital-science-dsl/dimensions-analytics-mcp

Требует: DIMENSIONS_API_KEY (секрет)

io.github.SMABoundless/orcid Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "ORCID_CLIENT_ID=<YOUR_ORCID_CLIENT_ID>" --env "ORCID_CLIENT_SECRET=<YOUR_ORCID_CLIENT_SECRET>" --transport stdio orcid -- uvx orcid-mcp-server

Требует: ORCID_CLIENT_ID (секрет), ORCID_CLIENT_SECRET (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Просит только Dimensions Analytics

  • DIMENSIONS_API_KEY (секрет)
  • DIMENSIONS_BASE_URL

Просит только io.github.SMABoundless/orcid

  • ORCID_CLIENT_ID (секрет)
  • ORCID_CLIENT_SECRET (секрет)

Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.

Что умеет: Dimensions Analytics · Что умеет: io.github.SMABoundless/orcid · Сравнить два других плагина

Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог