Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

ai.perfloop/perfloop или com.mcparmory/codacy

ai.perfloop/perfloop: MCP-сервер, издатель perfloop.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). com.mcparmory/codacy: MCP-сервер, издатель mcparmory.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-28. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаai.perfloop/perfloopcom.mcparmory/codacy
Official MCP Registry Опубликован
Версия: 1.0.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
Опубликован
Версия: 1.0.3
Загрузки за месяц (PyPI): 824
Загрузки за неделю (PyPI): 160
Форки (GitHub): 4
Звёзды (GitHub): 32
Не помечен · Впервые замечен
PyPI (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.3
Загрузки за месяц (PyPI): 824
Загрузки за неделю (PyPI): 160
Форки (GitHub): 4
Звёзды (GitHub): 32
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

ai.perfloop/perfloop или com.mcparmory/codacy
Фактai.perfloop/perfloopcom.mcparmory/codacy
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)2 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub32
Форки (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub4
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Удалённый сервер (app.perfloop.ai/mcp)На вашем компьютере (mcparmory-codacy)
Транспорт (различается)Streamable HTTPstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Лицензия (различается)Не указаноMIT
Репозиторий (различается)Не указаноgithub.com/mcparmory/registry
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)Ответил 4 дн. назад, требует ключнет remote endpoint, который мы проверяем

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

ai.perfloop/perfloop

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Always-on performance engineering for your own code: proven pull requests, the merge stays yours.

com.mcparmory/codacy

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Analyze code quality, security issues, and coverage across repositories

Как запустить каждый

ai.perfloop/perfloop Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http perfloop https://app.perfloop.ai/mcp

com.mcparmory/codacy Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio codacy -- uvx mcparmory-codacy

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у ai.perfloop/perfloop. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: ai.perfloop/perfloop · Что умеет: com.mcparmory/codacy · Сравнить два других плагина

Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог