Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Contextflo или Dot (getdot.ai): AI Data Analyst

Contextflo: MCP-сервер, издатель contextflo.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Dot (getdot.ai): AI Data Analyst: MCP-сервер, издатель zurferr. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-18. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаContextfloDot (getdot.ai): AI Data Analyst
Official MCP Registry Опубликован
Версия: 1.0.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
Опубликован
Версия: 1.0.2
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Contextflo или Dot (getdot.ai): AI Data Analyst
ФактContextfloDot (getdot.ai): AI Data Analyst
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub0
Форки (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub0
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-17
Где работает (различается)Удалённый сервер (mcp.contextflo.com/mcp)Удалённый сервер (app.getdot.ai/ai/mcp)
ТранспортStreamable HTTPStreamable HTTP
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
ЛицензияНе указаноНе указано
Репозиторий (различается)Не указаноgithub.com/snowboard-software/getdot
Изменения за последние 7 дней (различается)07
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверкеОтветил 2 дн. назадОтветил 2 дн. назад

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Contextflo

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Query your warehouse or a CSV with Claude/ChatGPT over MCP, governed by table-level ACL + audit.

Dot (getdot.ai): AI Data Analyst

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

AI data analyst by getdot.ai. Ask your data warehouse in plain English; get SQL, answers and charts.

Как запустить каждый

Contextflo Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http contextflo https://mcp.contextflo.com/mcp

Dot (getdot.ai): AI Data Analyst Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http dot https://app.getdot.ai/ai/mcp --header "X-API-KEY: <YOUR_X_API_KEY>"

Требует: заголовок X-API-KEY

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

На последней суточной проверке ответили оба endpoint. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: Contextflo · Что умеет: Dot (getdot.ai): AI Data Analyst · Сравнить два других плагина

Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог