Сравнение

com.datasparc/dbhawk или Spark SQL

com.datasparc/dbhawk: MCP-сервер, издатель datasparc.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Spark SQL: MCP-сервер, издатель aidancorrell. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витрина	com.datasparc/dbhawk	Spark SQL
Official MCP Registry	Опубликован Версия: 0.4.2 Загрузки за месяц (npm): 237 Загрузки за неделю (npm): 35 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-11	Опубликован Версия: 0.1.2 Загрузки за месяц (PyPI): 83 Загрузки за неделю (PyPI): 28 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-11

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

com.datasparc/dbhawk или Spark SQL
Факт	com.datasparc/dbhawk	Spark SQL
Витрины, где он есть	1	1
Звёзды (GitHub) (различается)	0 (хуже)	1 (лучше)
Форки (GitHub) (различается)	0 (хуже)	1 (лучше)
Последний релиз (различается)	2026-10-17	Не опубликовано
Где работает (различается)	На вашем компьютере (@dbhawk/mcp)	На вашем компьютере (spark-sql-mcp-server)
Транспорт	stdio	stdio
Объявляет инструментов	Не опубликовано	Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)	3, из них секретов: 1	7, из них секретов: 1
Лицензия	Не указано	Не указано
Репозиторий (различается)	github.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugin	github.com/aidancorrell/spark-sql-mcp-server
Изменения за последние 7 дней	0	0
Впервые замечен	2026-10-11	2026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

com.datasparc/dbhawk

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.

Spark SQL

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Query Spark SQL clusters via Thrift/HiveServer2. Works with Spark, EMR, Hive, Impala.

Как запустить каждый

com.datasparc/dbhawk Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code

claude mcp add --env "DBHAWK_BASE_URL=<YOUR_DBHAWK_BASE_URL>" --env "DBHAWK_TOKEN=<YOUR_DBHAWK_TOKEN>" --transport stdio dbhawk -- npx -y @dbhawk/mcp

Требует: DBHAWK_BASE_URL, DBHAWK_TOKEN (секрет)

Spark SQL Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code

claude mcp add --env "SPARK_HOST=<YOUR_SPARK_HOST>" --env "SPARK_PASSWORD=<YOUR_SPARK_PASSWORD>" --transport stdio spark-sql-mcp-server -- uvx spark-sql-mcp-server

Требует: SPARK_HOST, SPARK_PASSWORD (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Просит только com.datasparc/dbhawk

DBHAWK_BASE_URL
DBHAWK_DEFAULT_DATASOURCE
DBHAWK_TOKEN (секрет)

Просит только Spark SQL

SPARK_AUTH
SPARK_DATABASE
SPARK_HOST
SPARK_KERBEROS_SERVICE_NAME
SPARK_PASSWORD (секрет)
SPARK_PORT
SPARK_USERNAME

Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.

Что умеет: com.datasparc/dbhawk · Что умеет: Spark SQL · Сравнить два других плагина

Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка 2026-10-24. Контакты издателей плагинов мы не публикуем.