NVIDIA CUDA Docs или io.github.globallayer/mcp-server
NVIDIA CUDA Docs: MCP-сервер, издатель api.copilot.nsight.ngc.nvidia.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). io.github.globallayer/mcp-server: MCP-сервер, издатель globallayer. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-28. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  NVIDIA CUDA Docs | |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 2026.2.1 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 1.0.10 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | NVIDIA CUDA Docs | io.github.globallayer/mcp-server |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (api.copilot.nsight.ngc.nvidia.com/mcp/cuda-docs) | На вашем компьютере (@merk.a2a/mcp-server) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 2, из них секретов: 1 |
| Лицензия | Не указано | Не указано |
| Репозиторий (различается) | Не указано | github.com/globallayer/marketplace |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Ответил 2 дн. назад | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
NVIDIA CUDA Docs
Search NVIDIA CUDA documentation and code samples from AI coding agents.
io.github.globallayer/mcp-server
Merka2a MCP server - AI agents search, negotiate and order GPU compute
Как запустить каждый
NVIDIA CUDA Docs Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http cuda-docs https://api.copilot.nsight.ngc.nvidia.com/mcp/cuda-docsio.github.globallayer/mcp-server Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "MERKA2A_API_KEY=<YOUR_MERKA2A_API_KEY>" --transport stdio io-github-globallayer-mcp-server -- npx -y @merk.a2a/mcp-serverТребует: MERKA2A_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у NVIDIA CUDA Docs. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины NVIDIA CUDA Docs не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: NVIDIA CUDA Docs · Что умеет: io.github.globallayer/mcp-server · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.