SQL или Data Olympus
SQL: MCP-сервер, издатель Abhishekkumar2021. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Data Olympus: MCP-сервер, издатель knaisoma. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-18. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  SQL |  Data Olympus |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 0.1.0 Загрузки за месяц (npm): 190 Загрузки за неделю (npm): 35 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 0.11.1 Загрузки за месяц (PyPI): 2 283 Загрузки за неделю (PyPI): 556 Форки (GitHub): 7 Звёзды (GitHub): 30 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | SQL | Data Olympus |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 1 (хуже) | 30 (лучше) |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 (хуже) | 7 (лучше) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (@abhishekmcp/sql) | На вашем компьютере (data-olympus) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 2, из них секретов: 1 | 3, из них секретов: 0 |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/abhishekkumar2021/mcp-suite | github.com/knaisoma/data-olympus |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 4 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
SQL
Read-only SQL querying + schema introspection over Postgres & SQLite, with a gated write mode.
Data Olympus
Governance-grade knowledge-base format (OKF-compatible) plus CLI and single-writer MCP server
Как запустить каждый
SQL Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "DB_CONN_default=<YOUR_DB_CONN_DEFAULT>" --transport stdio sql -- npx -y @abhishekmcp/sqlТребует: DB_CONN_default (секрет)
Data Olympus
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Просит только SQL
DB_CONN_default (секрет)DB_WRITABLE
Просит только Data Olympus
KB_HTTP_PORTKB_INDEX_PATHKB_MAIN_PATH
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: SQL · Что умеет: Data Olympus · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.