OpenTrain или Opik
OpenTrain: MCP-сервер, издатель OpenTrain-AI. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Opik: MCP-сервер, издатель comet-ml. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  OpenTrain |  Opik |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 0.2.2 Загрузки за месяц (npm): 3 785 Загрузки за неделю (npm): 528 Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 3.0.7 Загрузки за месяц (PyPI): 3 591 Загрузки за неделю (PyPI): 814 Форки (GitHub): 37 Звёзды (GitHub): 225 Не помечен · Впервые замечен |
| Docker MCP Catalog | Нет на витрине | Опубликован Версия: sha256:0e0d7d33d5eb Форки (GitHub): 37 Загрузки (Docker Hub): 17 135 Звёзды (Docker Hub): 1 Звёзды (GitHub): 225 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 3.0.7 Загрузки за месяц (PyPI): 3 591 Загрузки за неделю (PyPI): 814 Форки (GitHub): 37 Звёзды (GitHub): 225 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | OpenTrain | Opik |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 3 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 225 |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | Нет цифры на Docker Hub | 17 135 |
| Форки (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 37 |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-24 |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (@opentrain-ai/mcp) | Удалённый сервер или ваш компьютер |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP, stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | Не опубликовано | 13 |
| Просит переменных окружения (различается) | 2, из них секретов: 1 | 4, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Не указано | Apache-2.0 |
| Репозиторий (различается) | github.com/opentrain-ai/opentrain-platform-monorepo | github.com/comet-ml/opik-mcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 4 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Не отвечает с 2026-10-21 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
OpenTrain
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
Opik
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Как запустить каждый
OpenTrain Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN=<YOUR_OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN>" --transport stdio opentrain -- npx -y @opentrain-ai/mcpТребует: OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN (секрет)
Opik Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcpТребует: OPIK_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Opik. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины OpenTrain не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только OpenTrain
OPENTRAIN_API_BASE_URLOPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN (секрет)
Просит только Opik
COMET_URL_OVERRIDEOPIK_API_BASE_URLOPIK_API_KEY (секрет)OPIK_URLOPIK_WORKSPACEOPIK_WORKSPACE_NAME
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: OpenTrain · Что умеет: Opik · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.