io.github.Swih/ritoko или io.github.wesseltl/data-cleaner-agent
io.github.Swih/ritoko: MCP-сервер, издатель Swih. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). io.github.wesseltl/data-cleaner-agent: MCP-сервер, издатель wesseltl. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  io.github.Swih/ritoko |  io.github.wesseltl/data-cleaner-agent |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 0.2.0 Загрузки за месяц (npm): 874 Загрузки за неделю (npm): 62 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 0.1.3 Загрузки за месяц (PyPI): 210 Загрузки за неделю (PyPI): 104 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | io.github.Swih/ritoko | io.github.wesseltl/data-cleaner-agent |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 1 (лучше) | 0 (хуже) |
| Форки (GitHub) | 0 | 0 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (ritoko) | На вашем компьютере (agentic-csv-cleaner) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/swih/ritoko | github.com/wesseltl/data-cleaner-agent |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
io.github.Swih/ritoko
Resumable browser, API and MCP workflows for AI agents. Verify CSV/Excel batches locally.
io.github.wesseltl/data-cleaner-agent
Clean messy CSVs: an LLM picks the steps, tested code does the work. Data untouched by the model.
Как запустить каждый
io.github.Swih/ritoko Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --transport stdio ritoko -- npx -y ritoko mcpio.github.wesseltl/data-cleaner-agent Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio data-cleaner-agent -- uvx agentic-csv-cleanerКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: io.github.Swih/ritoko · Что умеет: io.github.wesseltl/data-cleaner-agent · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.