SpanHound или io.github.agentmark-ai/mcp-server
SpanHound: MCP-сервер, издатель abhishekash. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). io.github.agentmark-ai/mcp-server: MCP-сервер, издатель agentmark-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-23. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  SpanHound | |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 0.6.1 Загрузки за месяц (PyPI): 0 Загрузки за неделю (PyPI): 466 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 0.4.2 Загрузки за месяц (npm): 220 Загрузки за неделю (npm): 34 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | SpanHound | io.github.agentmark-ai/mcp-server |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 1 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз (различается) | 2026-10-15 | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (spanhound) | На вашем компьютере (@agentmark-ai/mcp-server) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 2, из них секретов: 1 |
| Лицензия | Не указано | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/abhishekash/spanhound | github.com/agentmark-ai/agentmark |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
SpanHound
Capture local agent traces and inspect failures, approvals, and run comparisons.
io.github.agentmark-ai/mcp-server
Inspect AgentMark traces and drive AgentMark Cloud: apps, experiments, metrics, deployments.
Как запустить каждый
SpanHound Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio spanhound -- uvx spanhoundio.github.agentmark-ai/mcp-server Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "AGENTMARK_API_KEY=<YOUR_AGENTMARK_API_KEY>" --transport stdio io-github-agentmark-ai-mcp-server -- npx -y @agentmark-ai/mcp-serverТребует: AGENTMARK_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины SpanHound не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: SpanHound · Что умеет: io.github.agentmark-ai/mcp-server · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.