Opik или DataRaum
Opik: MCP-сервер, издатель comet-ml. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). DataRaum: MCP-сервер, издатель dataraum. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-27. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Opik |  DataRaum |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 3.0.7 Загрузки за месяц (PyPI): 3 591 Загрузки за неделю (PyPI): 814 Форки (GitHub): 37 Звёзды (GitHub): 225 Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 0.2.1 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 3 Не помечен · Впервые замечен |
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:0e0d7d33d5eb Форки (GitHub): 37 Загрузки (Docker Hub): 17 250 Звёзды (Docker Hub): 1 Звёзды (GitHub): 225 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| PyPI (MCP servers) | Опубликован Версия: 3.0.7 Загрузки за месяц (PyPI): 3 591 Загрузки за неделю (PyPI): 814 Форки (GitHub): 37 Звёзды (GitHub): 225 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Opik | DataRaum |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 3 (лучше) | 1 (хуже) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 225 (лучше) | 3 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 17 250 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 37 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | 2026-10-24 | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер или ваш компьютер | На вашем компьютере (dataraum) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP, stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 13 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 4, из них секретов: 1 | 2, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/comet-ml/opik-mcp | github.com/dataraum/dataraum |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 2 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Не отвечает с 2026-10-21 | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Opik
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
DataRaum
Pre-computed metadata context engine for AI-driven data analytics
Как запустить каждый
Opik Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcpТребует: OPIK_API_KEY (секрет)
DataRaum Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --transport stdio dataraum -- uvx dataraumТребует: ANTHROPIC_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Opik. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины DataRaum не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только Opik
COMET_URL_OVERRIDEOPIK_API_BASE_URLOPIK_API_KEY (секрет)OPIK_URLOPIK_WORKSPACEOPIK_WORKSPACE_NAME
Просит только DataRaum
ANTHROPIC_API_KEY (секрет)DATARAUM_HOME
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: Opik · Что умеет: DataRaum · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.