prompt-governance
Manage prompts in production at scale: prompt versioning, A/B testing, prompt registries, regression prevention, and eval pipelines for production AI features. NOT for writing…
Пакет плагинов · от Alireza Rezvani
Коротко
prompt-governance: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Alireza Rezvani. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-17. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17.
Manage prompts in production at scale: prompt versioning, A/B testing, prompt registries, regression prevention, and eval pipelines for production AI features. NOT for writing individual prompts, RAG design, or cost reduction (separate skills).
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install prompt-governance@claude-code-skills
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества alirezarezvani/claude-skills (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 2.9.0 | Форки (GitHub): 4 018 Звёзды (GitHub): 28 319 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| claude-code-skills | alirezarezvani/claude-skills | 28 319 |
Как менялись числа
- 2026-10-154 тыс.
- 2026-10-164 тыс.
- 2026-10-174 тыс.
- 2026-10-1528,2 тыс.
- 2026-10-1628,3 тыс.
- 2026-10-1728,3 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 1
prompt-governance
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Local-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Trace inspection, failure diagnosis, and replay-driven iteration for AI-powered code. Instrument your LLM calls, build regression datasets, and measure improvements — all inside…
-
Manage, version, and publish LLM prompts with blocks, variables, and evaluations.
-
Operate AI agents and LLM features in production: prompt regression suites, model migration plans, context-engineering reviews, agent incident postmortems, and observability specs…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Read-only MCP server for reusable AI prompts and assistant blueprints.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Review and compact prompts, docs, and AI-agent skills to save tokens, preserving structure.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Trace inspection, failure diagnosis, and replay-driven iteration for AI-powered code. Instrument your LLM calls, build regression datasets, and measure improvements — all inside…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Research-backed orchestration for Claude Code. Structured workflow from idea to production with parallel execution, session memory, 70-point validation, autonomous mode, and…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Answer product and business questions with data
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Trace inspection, failure diagnosis, and replay-driven iteration for AI-powered code. Instrument your LLM calls, build regression datasets, and measure improvements — all inside…
-
Operate AI agents and LLM features in production: prompt regression suites, model migration plans, context-engineering reviews, agent incident postmortems, and observability specs…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
The context exoskeleton for AI development: optimize the entire development lifecycle to reduce token usage and context occupancy.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Bridges n8n's workflow automation platform with AI models, providing access to 543 n8n nodes, workflow templates, and AI-capable automation tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Local-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts.
-
Manage, version, and publish LLM prompts with blocks, variables, and evaluations.
-
Read-only MCP server for reusable AI prompts and assistant blueprints.
-
Review and compact prompts, docs, and AI-agent skills to save tokens, preserving structure.
-
Release management and QA for custom AI assistants: RAG, releases, scored QA, signed TrustBench runs
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.