research-summarizer
Structured research summarization — summarize academic papers, market research, user interviews, and competitive analysis into actionable insights.
Пакет плагинов · от Alireza Rezvani
Коротко
research-summarizer: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Alireza Rezvani. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-26. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install research-summarizer@claude-code-skills
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества alirezarezvani/claude-skills (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 2.14.1 | Форки (GitHub): 3 987 Звёзды (GitHub): 28 744 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| claude-code-skills | alirezarezvani/claude-skills | 28 744 |
Как менялись числа
- 2026-10-154 тыс.
- 2026-10-164 тыс.
- 2026-10-174 тыс.
- 2026-10-184,1 тыс.
- 2026-10-204,1 тыс.
- 2026-10-214 тыс.
- 2026-10-224 тыс.
- 2026-10-234 тыс.
- 2026-10-254 тыс.
- 2026-10-264 тыс.
- 2026-10-1528,2 тыс.
- 2026-10-1628,3 тыс.
- 2026-10-1728,3 тыс.
- 2026-10-1828,4 тыс.
- 2026-10-2028,4 тыс.
- 2026-10-2128,5 тыс.
- 2026-10-2228,5 тыс.
- 2026-10-2328,6 тыс.
- 2026-10-2528,7 тыс.
- 2026-10-2628,7 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 1
research-summarizer
Что менялось
- Community GitHub marketplaces: выпущена версия 2.14.1 (была 2.9.0)
- Появился форк или копия на витрине Community GitHub marketplaces
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Форки и копии
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Skeptical analyst toolkit for long reports — READ/SKIM/SKIP verdicts, structured extraction (arguments, findings, stats, case studies, key snippets), and an opinionated executive…
-
Summarizes very long texts (books, handbooks, biographies, codebases) using hierarchical multi-pass extraction with cheap model armies. Produces structured knowledge maps, not…
-
summarizer-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/summarizer-ai-mcp
MCP server for summarizer ai. Features summarize text, extract key points, generate abstract. From
-
Deep-reading assistant: five modes (quick, deep, knowledge-map, Feynman, full book) that extract core claims, argument structure, and key evidence from books and articles into…
-
Distill transferable problem-solving principles from literature (L1 faithful -> L2 abstract -> L3 synthesis); /kw orchestrates fetch/read/distill/synthesize/verify across…
-
Evidence-first reading of supplied documents. Five modes (quick/deep/map/feynman/book), claim-reason-evidence decomposition, confidence labels, evidence ledger, knowledge maps…
-
Document analysis with inline source screenshots. When you ask Copilot to analyze a document, Eyeball generates a Word doc where every factual claim includes a highlighted…
-
Summarize arxiv papers as plain-language stories or deep technical dives
-
meeting-notes-transcript-summary io.github.theluckystrike/meeting-notes-transcript-summary
Turn meeting notes or transcripts into a clean structured summary document from chat.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Deep academic paper analysis with bilingual (English/Chinese) output. Analyzes research papers from PDF paths, pasted text, or arXiv links, producing structured five-section…
-
Transform academic PDFs into structured literature notes and critical-thinking canvases for Obsidian. Extracts text from PDFs, then Claude generates a structured note with…
-
Scientific content analysis for academic research. Supports the full workflow from research question to publication-ready output: codebook development, qualitative and…
-
Convert academic PDF papers into polished, narrative-driven PowerPoint presentations using 13 specialized AI agents. Based on discourse parsing with multi-agent…
-
This is the Claude plugin for Memex.Garden, a bookmarking second brain for humans and agents. You can save, transcribe, summarize and search anything you come across. Websites…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
You.com agent skills for web search, research with citations, and content extraction. Guided integrations for Vercel AI SDK, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, crewAI…
-
Exa AI web search, deep research, and content extraction. Provides MCP tools and research skills for comprehensive web search, people discovery, company research, academic papers…
-
Web scraping and crawling powered by Firecrawl. Turn any website into clean, LLM-ready markdown or structured data. Scrape single pages, crawl entire sites, search the web, and…
-
Tools to maintain and improve CLAUDE.md files - audit quality, capture session learnings, and keep project memory current.
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Exa AI web search, deep research, and content extraction. Provides MCP tools and research skills for comprehensive web search, people discovery, company research, academic papers…
-
Search across all of your company's tools in one place. Find anything across email, chat, documents, and wikis without switching between apps.
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Nimble web data toolkit — search, extract, map, crawl the web and work with structured data agents
-
Build AI applications with real-time web data using Tavily's search, extract, crawl, and research APIs.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Answer product and business questions with data
-
Work with Zotero from Codex: search your library, export BibTeX, insert citations, and import references through the Zotero desktop app.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Search, create and update Linear issues, projects, and initiatives. Draft PRDs, write updates, analyze customer requests, and keep plans up to date — all from within ChatGPT
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Skeptical analyst toolkit for long reports — READ/SKIM/SKIP verdicts, structured extraction (arguments, findings, stats, case studies, key snippets), and an opinionated executive…
-
Summarizes very long texts (books, handbooks, biographies, codebases) using hierarchical multi-pass extraction with cheap model armies. Produces structured knowledge maps, not…
-
Deep-reading assistant: five modes (quick, deep, knowledge-map, Feynman, full book) that extract core claims, argument structure, and key evidence from books and articles into…
-
Distill transferable problem-solving principles from literature (L1 faithful -> L2 abstract -> L3 synthesis); /kw orchestrates fetch/read/distill/synthesize/verify across…
-
Evidence-first reading of supplied documents. Five modes (quick/deep/map/feynman/book), claim-reason-evidence decomposition, confidence labels, evidence ledger, knowledge maps…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Self-configuring status briefing generator. Learns your communication style from examples, discovers your data sources, and produces draft updates for any audience on demand.
-
Turn your Copilot sessions into proof of impact — research-grounded HTML reports with effort estimation, skills analysis, and ROI metrics from local session logs.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Exa AI web search, deep research, and content extraction. Provides MCP tools and research skills for comprehensive web search, people discovery, company research, academic papers…
-
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
A Model Context Protocol (MCP) server that retrieves information from Wikipedia to provide context to LLMs.
-
A Model Context Protocol server for converting almost anything to Markdown.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
summarizer-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/summarizer-ai-mcp
MCP server for summarizer ai. Features summarize text, extract key points, generate abstract. From
-
meeting-notes-transcript-summary io.github.theluckystrike/meeting-notes-transcript-summary
Turn meeting notes or transcripts into a clean structured summary document from chat.
-
Summarize text or URLs into key points with compression ratio and reading time. x402 USDC.
-
Corporate email and chat thread summarization parser.
-
Extract structured data points from research papers and other documents with an LLM.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
arxiv-mcp-server io.github.blazickjp/arxiv-mcp-server
Search arXiv papers, download full text, semantic search, citation graphs, and alerts via MCP.
-
Provider-neutral web_search for AI agents. Grounding + agent search APIs, keyless defaults.
-
air-blackbox-mcp io.github.airblackbox/air-blackbox-mcp
EU AI Act compliance scanner for Python AI agents. 14 tools across 6 articles.
-
chinese-nlp-mcp io.github.leonmch-byte/chinese-nlp-mcp
Chinese NLP toolkit for MCP: segmentation, pinyin, keywords, sensitive words. Offline via stdio.
-
Read Bing Webmaster data and change it, directly or through a reviewed plan.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
google-surf-mcp io.github.HarimxChoi/google-surf-mcp
Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.
-
Compile documents into a cited knowledge wiki. Retrieve evidence, query, and review via local MCP.
-
mistral-mcp io.github.Swih/mistral-mcp
Mistral MCP server: extract invoices and documents from text, Markdown or OCR into typed JSON.
-
scrivener-mcp io.github.writerslogic/scrivener-mcp
MCP server for Scrivener: read, write, analyze, and search your manuscripts with AI assistants.
-
Catch AI-fabricated citations (real DOI + fake title). Retraction, open-access, 10,000+ CSL styles.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.