pandas-pipeline
Generate pandas data processing pipelines
Пакет плагинов · от barnburner121 · больше не публикуется
Коротко
pandas-pipeline: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель barnburner121. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует; последний листинг исчез 2026-10-18. Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-18. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества barnburner121/claude-plugin-marketplace (Открыть исходники на GitHub) | Удалён 2026-10-18 | 1.0.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 3 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
plugin-hub
Скиллы: 1
pandas
Что менялось
- Больше не опубликован на витрине Community GitHub marketplaces
- Community GitHub marketplaces: удалён
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Pandas MCP - Advanced Data Analysis for LLMs with comprehensive pandas operations
-
Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes...
-
Expert AI assistant for Apache Hamilton framework development - create DAGs, apply decorators, debug dataflows, and optimize pipelines
-
ETL pipeline construction, data warehouse design, batch processing workflows, and data-driven feature development
-
Data engineering agent for ETL pipelines and analytics
-
Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…
-
Writing composable, type-checked data pipelines with scinexus: define_app, NotCompleted, data stores, apply_to, parallel backends
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Build Fast Dash apps: type-hint inference, depends_on cascading inputs, multi-function tabs, multi-step pipelines.
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Skills to support Machine Learning experimentation using the Python ecosystem.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Multi-agent AI pipelines with structural write/review isolation, crash-safe state recovery, and spec-driven development. Run sequential, parallel fan-out, iterative-loop, or…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Skills, agents, and workflows for Honeycomb observability — query patterns, production investigations, SLOs, OpenTelemetry instrumentation, and Beeline migration. Designed to…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Design, critique, implement, test, and export web data visualizations in Codex, including charts, maps, dashboards, Gantt, UML, scrollytelling, reports, slides, mobile views…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Pandas MCP - Advanced Data Analysis for LLMs with comprehensive pandas operations
-
Expert AI assistant for Apache Hamilton framework development - create DAGs, apply decorators, debug dataflows, and optimize pipelines
-
ETL pipeline construction, data warehouse design, batch processing workflows, and data-driven feature development
-
Data engineering agent for ETL pipelines and analytics
-
Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Create, edit, run, save, and checkpoint Jupyter notebooks in an interactive Copilot canvas.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Comprehensive collection for building production-ready Python integrations with Microsoft Dataverse. Includes official documentation, best practices, advanced features, file…
-
Record your screen doing a manual process, drop the video on your Desktop, and let Copilot CLI analyze it frame-by-frame to build working automation scripts. Supports narrated…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
powerbi-authoring
Developer skills for authoring Microsoft Power BI solutions.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
mcp-grafana io.github.grafana/mcp-grafana
An MCP server giving access to Grafana dashboards, data and more.
-
Bridges n8n's workflow automation platform with AI models, providing access to 543 n8n nodes, workflow templates, and AI-capable automation tools.
-
provides tools and templates to create a functioning Vizro chart or dashboard step by step.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes...
-
50+ pandas-powered tools for data loading, cleaning, visualization, and ML workflows
-
Validate, plan, preview and run YAML data pipelines (ETL with LLM steps) and debug failed runs.
-
excel-spreadsheet-xlsx-csv io.github.theluckystrike/excel-spreadsheet-xlsx-csv
Open, inspect, filter, edit and convert xlsx and csv files from your AI chat. Processing is local.
-
Standardize, reshape, and normalize messy data — CSV, Excel, Parquet, S3, databases.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
dealflowpro io.github.jbechtel-97/dealflowpro
Multifamily real estate deal analysis — cap rate, DSCR, IRR, DFP Score, max offer price
-
depwire io.github.atef-ataya/depwire
Dependency graph + 24 MCP tools. Impact analysis, simulation, security, agent coordination
-
Extract dates and timestamps from logs, data files and code, with their format and position.
-
Browser-local and CLI static evidence for deployed AI model artifacts.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.