context-engineering-advisor
Diagnose context stuffing vs. context engineering in AI workflows.
Пакет плагинов · от deanpeters
Коротко
context-engineering-advisor: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель deanpeters. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-20. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add deanpeters/product-manager-skills
/plugin install context-engineering-advisor@pm-skillsГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества deanpeters/product-manager-skills (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | не указана | Форки (GitHub): 924 Звёзды (GitHub): 7 545 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| pm-skills | deanpeters/product-manager-skills | 7 545 |
Как менялись числа
- 2026-10-17896
- 2026-10-19907
- 2026-10-20924
- 2026-10-177,5 тыс.
- 2026-10-197,5 тыс.
- 2026-10-207,5 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Design better LLM context for agents, prompts, tools, RAG/MCP servers, and multi-agent systems.
-
Context engineering for AI agents — AI-optimized second-brain skills, durable pipeline state for multi-agent handoffs, and expert prompt building.
-
12 skills for building, evaluating, and debugging agent context
-
The context exoskeleton for AI development: optimize the entire development lifecycle to reduce token usage and context occupancy.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Assess, design, and improve organizational practices for AI-powered products and AI-assisted product work.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
AI/ML skills including prompt engineering, RAG, and chunking strategies
-
Expert prompt optimization for LLMs and AI systems. Use PROACTIVELY when building AI features, improving agent performance, or crafting system prompts. Masters prompt patterns and…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
-
Structured AI adoption framework for leaders — diagnostic assessments, blocker analysis, rollout plans, and board-ready narratives
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Answer product and business questions with data
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Design better LLM context for agents, prompts, tools, RAG/MCP servers, and multi-agent systems.
-
Context engineering for AI agents — AI-optimized second-brain skills, durable pipeline state for multi-agent handoffs, and expert prompt building.
-
12 skills for building, evaluating, and debugging agent context
-
The context exoskeleton for AI development: optimize the entire development lifecycle to reduce token usage and context occupancy.
-
Assess, design, and improve organizational practices for AI-powered products and AI-assisted product work.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
7 specialized agents covering the full software development lifecycle from UX design and architecture to security and DevOps.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Model work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations.
-
Describe what's going wrong with your AI; get the named technique both of you can read. No auth.
-
Local-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts.
-
AI knowledge graph for architecture, portfolio, and digital strategy management.
-
Search, reuse, verify AI reasoning. Task marketplace with leaderboard. Zero-barrier, no auth.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
Discover and load Agent Skills from configured local directories and Git sources over stdio MCP.
-
Human-in-the-loop for AI agents over MCP elicitation: confirm/form dialogs plus a capability doctor
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
-
depwire io.github.atef-ataya/depwire
Dependency graph + 24 MCP tools. Impact analysis, simulation, security, agent coordination
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.