dlthub-init-skills
Build and deploy a minimal custom REST API pipeline to dltHub Platform after uvx dlthub-init setup
Пакет плагинов · от ScaleVector GmbH
Коротко
dlthub-init-skills: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель ScaleVector GmbH. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-17. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-29.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add dlt-hub/dlthub-ai-harness
/plugin install dlthub-init-skills@dlthub-ai-workbenchГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества dlt-hub/dlthub-ai-harness (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.1.0 | Форки (GitHub): 5 Звёзды (GitHub): 63 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| dlthub-ai-workbench | dlt-hub/dlthub-ai-harness | 63 |
Как менялись числа
- 2026-10-1763
- 2026-10-2863
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
dlt-workspace-mcp
Скиллы: 1
deploy-minimal-ingestion-pipeline
Правила: 1
workflow
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Deploy dlthub workspace and pipelines to the dltHub platform
-
REST API data pipelines with dlt (data load tool). Find sources, scaffold pipelines, debug, validate data, add endpoints, configure incremental loading, query data, and create…
-
Build and run a minimal REST API pipeline for GitHub, then deploy it to dltHub Platform.
-
Validate, plan, preview and run YAML data pipelines (ETL with LLM steps) and debug failed runs.
-
Build, test, and deploy Fivetran connectors with AI assistance
-
Data engineering agent for ETL pipelines and analytics
-
ETL pipeline construction, data warehouse design, batch processing workflows, and data-driven feature development
-
ETL pipeline construction, data warehouse design, batch processing workflows, and data-driven feature development
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
The versori-skills plugin gives Claude Code the ability to create, build, deploy, and monitor production-grade data integrations, entirely from the command line. Rather than…
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Teach Claude to orchestrate microservices and business processes with Conductor. This skill adds full workflow lifecycle management: define workflows with any task type (HTTP…
-
Databricks skills for the CLI, Apps, Lakebase, Model Serving, Lakeflow Jobs, Spark Declarative Pipelines, Declarative Automation Bundles (DABs), and classic-to-serverless…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Databricks skills for the CLI, Apps, Lakebase, Model Serving, Lakeflow Jobs, Spark Declarative Pipelines, Declarative Automation Bundles (DABs), and classic-to-serverless…
-
oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent
Oracle AI Data Platform (AIDP) Workbench engineer agent for Claude Code — a 37-skill agent that operates the full Spark/Delta lakehouse in natural language. Discovers your catalog…
-
Easily deploy managed PostgreSQL (pg), Kafka, OpenSearch, Clickhouse and other databases, streaming and apps. Free tier available, up and running in minutes.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Create, edit, and deploy ServiceNow applications with the Fluent SDK effortlessly through Claude AI.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Deploy, debug, and monitor applications on Render. Includes skills, an agent, slash commands, and a render.yaml validation hook.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Deploy dlthub workspace and pipelines to the dltHub platform
-
REST API data pipelines with dlt (data load tool). Find sources, scaffold pipelines, debug, validate data, add endpoints, configure incremental loading, query data, and create…
-
Build and run a minimal REST API pipeline for GitHub, then deploy it to dltHub Platform.
-
Build, test, and deploy Fivetran connectors with AI assistance
-
Data engineering agent for ETL pipelines and analytics
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Scaffold and validate new agent plugins.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
Bridges n8n's workflow automation platform with AI models, providing access to 543 n8n nodes, workflow templates, and AI-capable automation tools.
-
Manage applications powered by AWS AppSync.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
-
Complete DynamoDB operations and table management.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Validate, plan, preview and run YAML data pipelines (ETL with LLM steps) and debug failed runs.
-
The data control plane for AI agents — acquire, validate, land, and query data over MCP.
-
Build, validate, deploy — HTTP APIs, cron jobs, webhooks and MCP tools — from your AI client.
-
Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.
-
Deploy production REST and Neo4j Graph APIs from JSON schemas in seconds.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
The data control plane for AI agents — acquire, validate, land, and query data over MCP.
-
Deploy production REST and Neo4j Graph APIs from JSON schemas in seconds.
-
posthog com.mcparmory/posthog
Capture analytics events, evaluate feature flags, and manage projects
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Every tool your AI needs in one self-hosted install: memory, reasoning, git, Docker and more.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Live AWS, database & Kafka infrastructure context for AI coding assistants via MCP.
-
MCP server for n8n workflow management -- view, create, sync and manage workflows via AI.
-
Read-only SQL queries and schema inspection for IBM Db2 for i over ODBC, JT400 or Mapepire (SSH).
-
mcp-n8n io.github.leonardosepulvedat/mcp-n8n
Operate and build n8n: 61 tools, 560-node catalog, validation, autofix, snapshots and backups.
-
redash-mcp io.github.seob717/redash-mcp
Connect Redash to Claude -- query data, manage dashboards, and run SQL with natural language.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.