scientific-debugging
Diagnoses stalled or cross-system failures and wrong, NaN, nondeterministic, or unexpectedly slow scientific results through falsifiable hypotheses across distinct fault classes…
Пакет плагинов · от iowarp
Коротко
scientific-debugging: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель iowarp. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-13 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Diagnoses stalled or cross-system failures and wrong, NaN, nondeterministic, or unexpectedly slow scientific results through falsifiable hypotheses across distinct fault classes, with evidence-cited verdicts before any fix. Not for designing benchmarks or pre-registered experiments; use experiment-protocol.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add iowarp/clio-kit
/plugin install scientific-debugging@clio-kit
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества iowarp/clio-kit (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.3.1 | Форки (GitHub): 5 Звёзды (GitHub): 8 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| clio-kit | iowarp/clio-kit | 29 |
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
-
misakanet io.github.Ikalus1988/misakanet
Failure-memory layer for coding agents: search evidence-rated failure lessons by error text.
-
Diagnose why an AI agent failed and get the verified fix instantly. Free, no token.
-
Flaky test detection, root cause analysis, and fix suggestions for development teams.
-
Read-only MCP server over Verdict QA state: verdicts, findings, flaky quarantine, history.
-
Capture, replay, and debug failures with portable, executable bug artifacts
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
Deterministic, offline root-cause analysis and pre-commit fix verification for coding agents.
-
Run local prompt regression checks from prompt-response logs in AI coding assistants.
-
Permanent critical mindset mode. Surfaces real bugs, questionable decisions, and unhandled edge cases — ordered by impact, no sugarcoating.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
Permanent critical mindset mode. Surfaces real bugs, questionable decisions, and unhandled edge cases — ordered by impact, no sugarcoating.
-
Flaky test detection, root cause analysis, and fix suggestions for development teams. Connects to the Trunk MCP server to analyze flaky tests in your CI pipeline, explain why…
-
Hypothesis-driven data analysis workflow and catalog MCP server
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
CodSpeed is the all-in-one performance testing toolkit. Dive into benchmarking results, flamegraphs, and performance comparisons — give Claude granular profiling context to…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Sentry error monitoring integration. Access error reports, analyze stack traces, search issues by fingerprint, and debug production errors directly from your development…
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Inspect recent issues and events in Sentry from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Guided NGS intake, local execution, and public-pipeline routing for BCL, FASTQ, DNA variant, RNA-seq, single-cell, epigenomics, amplicon, and metagenomics analyses, with deeper…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
misakanet io.github.Ikalus1988/misakanet
Failure-memory layer for coding agents: search evidence-rated failure lessons by error text.
-
Read-only MCP server over Verdict QA state: verdicts, findings, flaky quarantine, history.
-
Offline, deterministic cause and fix for Node, npm, Next.js, CORS and Postgres URL errors.
-
Run bounded, deterministic MCP reliability tests and generate executable regressions.
-
Skills for the clio-performance workflow: work out why a finished job was slower than it should have been.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
dotnet-diag
Skills for .NET performance investigations, debugging, and incident analysis.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Scan live Sentry issues in a Copilot canvas, group them by urgency, and hand issues off for tracking or a fix PR.
-
A comprehensive collection of specialized agents for software analysis, impact assessment, structural quality advisories, and architectural review using CAST Imaging.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Analyze MSVC build performance using vcperf.exe and ETL traces.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
playwright-mcp io.github.microsoft/playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
A Model Context Protocol server for retrieving and analyzing issues from Sentry.io. This server provides tools to inspect error reports, stacktraces, and other debugging…
-
AI interface to troubleshoot and observe Kubernetes/Container workloads.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
misakanet io.github.Ikalus1988/misakanet
Failure-memory layer for coding agents: search evidence-rated failure lessons by error text.
-
Diagnose why an AI agent failed and get the verified fix instantly. Free, no token.
-
Flaky test detection, root cause analysis, and fix suggestions for development teams.
-
Read-only MCP server over Verdict QA state: verdicts, findings, flaky quarantine, history.
-
Capture, replay, and debug failures with portable, executable bug artifacts
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.