@jcode.labs/ragmir
Open-source retrieval for agentic RAG: local document search, exact citations, OCR, CLI, MCP, and TypeScript.
MCP-сервер · от @jcode.labs
Коротко
@jcode.labs/ragmir: MCP-сервер, издатель @jcode.labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (npm registry (MCP servers)). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-01. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-01.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @jcode.labs/ragmir (@jcode.labs/ragmir на npm)
- Загрузки npm за неделю: 1 590 (2026-10-30)
- Загрузки npm за месяц: 2 557 (2026-10-30)
- Последняя версия на npm: 6.3.1, опубликована 2026-10-27
- Объявленной версии 6.5.0 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| npm registry (MCP servers) (Открыть на npm) | Опубликован | 6.5.0 | Загрузки за месяц (npm): 2 557 Загрузки за неделю (npm): 1 590 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 6 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 6.5.0 (была 6.3.1)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 6.3.1 (была 6.1.6)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 6.1.6 (была 6.1.4)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 6.1.4 (была 6.1.3)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 6.1.3 (была 6.1.1)
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
rag-vault io.github.RobThePCGuy/rag-vault
Local RAG MCP server with hybrid search, PDF/DOCX support, and zero-config setup
-
mcp-local-rag io.github.shinpr/mcp-local-rag
Easy-to-setup local RAG server with minimal configuration
-
minirag-mcp io.github.sfrangulov/minirag-mcp
Local-first RAG MCP server: hybrid search over a folder of your own documents
-
ragie com.mcparmory/ragie
Ingest, manage, and retrieve documents for RAG-powered AI applications
-
GitHub repository vectorizer and context synthesizer for RAG pipelines.
-
devrag io.github.tomohiro-owada/devrag
Lightweight local RAG MCP server. 40x token reduction.
-
velocirag io.github.HaseebKhalid1507/velocirag
Lightning-fast RAG for AI agents. 4-layer fusion, ONNX Runtime, sub-200ms search.
-
deeprepo io.github.abhishek2432001/deeprepo
Productivity-boosting RAG engine for codebases with multi-provider AI support and semantic search.
-
mcp-local-rag io.github.damoqiongqiu/mcp-local-rag
Semantic code & doc search with keyword boost. AST code nav, auto HF mirror, local, privacy-first.
-
ragstack io.github.HatmanStack/ragstack
Search, chat, upload, and scrape a serverless RAGStack knowledge base on AWS.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
MCP RAG: index PDFs, repos, YouTube, Discord, text; optional YouTube vision; query with citations.
-
Deep code indexing for AI agents. FTS5 + embeddings + call graphs + git intelligence. Fully local.
-
socraticode io.github.giancarloerra/socraticode
MCP server for enterprise local codebase indexing, semantic search, and code dependency graphs.
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
Zero-config MCP server for searchable documentation. SQLite or PostgreSQL.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Upstash Context7 MCP server for up-to-date documentation lookup. Connects to Context7's hosted remote MCP server (https://mcp.context7.com/mcp) — no local Node.js or npx required…
-
Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Use MagicPath to find, inspect, install, create, and edit UI components from Codex.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Pack local or remote codebases into AI-friendly files that LLMs and coding agents can read or search
-
Personal MCP servers (any-script-mcp, o3-search, deepwiki)
-
Repository intelligence, code graph, history, papertrail, and cross-agent memory for coding agents.
-
Section-level doc search for .md, .rst, .adoc, .ipynb, .html, .yaml, .json, and OpenAPI specs.
-
Local RAG (Retrieval-Augmented Generation) system for enhanced Claude Code responses with multi-agent orchestration
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
-
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
rag-vault io.github.RobThePCGuy/rag-vault
Local RAG MCP server with hybrid search, PDF/DOCX support, and zero-config setup
-
mcp-local-rag io.github.shinpr/mcp-local-rag
Easy-to-setup local RAG server with minimal configuration
-
minirag-mcp io.github.sfrangulov/minirag-mcp
Local-first RAG MCP server: hybrid search over a folder of your own documents
-
ragie com.mcparmory/ragie
Ingest, manage, and retrieve documents for RAG-powered AI applications
-
GitHub repository vectorizer and context synthesizer for RAG pipelines.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
ragie com.mcparmory/ragie
Ingest, manage, and retrieve documents for RAG-powered AI applications
-
pdf-mcp io.github.jztan/pdf-mcp
Agentic RAG over one PDF or a whole folder: hybrid search, selective page reads, tables, OCR.
-
A local knowledge base for your coding agents, served over MCP.
-
Section-level doc search for .md, .rst, .adoc, .ipynb, .html, .yaml, .json, and OpenAPI specs.
-
wet io.github.n24q02m/wet
Open-source MCP server for AI agents: web search, content extraction, and library docs.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
rag-vault io.github.RobThePCGuy/rag-vault
Local RAG MCP server with hybrid search, PDF/DOCX support, and zero-config setup
-
mcp-local-rag io.github.shinpr/mcp-local-rag
Easy-to-setup local RAG server with minimal configuration
-
Your agent uses the web as text, not screenshots. Several steps per call, only changes come back.
-
google-surf-mcp io.github.HarimxChoi/google-surf-mcp
Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.
-
Deep research assistant that checks its citations against the sources and keeps what it found.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.