linkml
Author, validate, review and release LinkML schemas with the ohi CLI (ohi linkml). Covers schema authoring, bootstrapping from RDFS/OWL/SHACL/JSON Schema/XSD or sample data…
Пакет плагинов · от NeverBlink
Коротко
linkml: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель NeverBlink. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-30 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-05.
Author, validate, review and release LinkML schemas with the ohi CLI (ohi linkml). Covers schema authoring, bootstrapping from RDFS/OWL/SHACL/JSON Schema/XSD or sample data, modelling-quality review, instance-data validation, and GitHub Actions setup. Auto-load for any task involving a LinkML schema.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add neverblink-oss/linkml-scala
/plugin install linkml@linkml-scalaГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества neverblink-oss/linkml-scala (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | не указана | Форки (GitHub): 6 Звёзды (GitHub): 62 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| linkml-scala | neverblink-oss/linkml-scala | 62 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 1
linkml
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
ohi + LinkML: ontology discovery, file acquisition, project selections and schema authoring.
-
AI-native ontology engineering with 39 MCP tools backed by an in-memory Oxigraph triple store. Build, validate, query, and govern RDF/OWL ontologies using a…
-
coremodels io.github.qg-aramai/coremodels
Schema modeling in JSON, JSON-LD, and other formats with CoreModels platform.
-
validate io.github.machinegrade/validate
Deterministic validation for AI-generated artifacts: JSON Schema, OpenAPI response, SQL syntax.
-
understand-quickly io.github.looptech-ai/understand-quickly
Public registry of code-knowledge graphs for AI agents with schema validation and drift detection.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
Deterministic Software Graph analysis via Ontoly CLI and MCP
-
Validate JSON against a schema with Ajv, infer a schema from samples and diff two schemas.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
AI-native ontology engineering with 39 MCP tools backed by an in-memory Oxigraph triple store. Build, validate, query, and govern RDF/OWL ontologies using a…
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
DrillSpark Workflow Toolkit is a Claude Code plugin for workflow analysis, Mermaid diagram validation, code review, test generation, and security review. It helps engineering…
-
Honeydew AI plugins for semantic data modeling and data analysis — 9 skills, 3 hooks, multi-platform support.
-
Audit your Claude plugins, skills, and coding agents against the SOSA methodology — Supervised Orchestrated Secured Agents. Scans your entire plugin ecosystem and evaluates each…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Preset CLI skills for explicit shell, scripting, and CI/CD workflows driven by the `sup` CLI (PyPI package `superset-sup`). Use only for CLI workflows; do not use for MCP-only…
-
Automate API security directly in Claude Code with 42Crunch - automatically audit OpenAPI specs, detect vulnerabilities aligned with OWASP API Security risks (including…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Create, edit, and deploy ServiceNow applications with the Fluent SDK effortlessly through Claude AI.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Use MagicPath to find, inspect, install, create, and edit UI components from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (3)
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Inspect a repository, improve Tiny Tool Town readiness, submit its listing issue, and launch remediation work.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Generate professional project documentation with draw.io architecture diagrams and Word (.docx) output with embedded images. Automatically discovers any project's technology stack…
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
schemacrawler-ai io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
-
Fetch, validate, and generate code or curl from any OpenAPI or Swagger spec - all from a single URL.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
coremodels io.github.qg-aramai/coremodels
Schema modeling in JSON, JSON-LD, and other formats with CoreModels platform.
-
validate io.github.machinegrade/validate
Deterministic validation for AI-generated artifacts: JSON Schema, OpenAPI response, SQL syntax.
-
understand-quickly io.github.looptech-ai/understand-quickly
Public registry of code-knowledge graphs for AI agents with schema validation and drift detection.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
Validate JSON against a schema with Ajv, infer a schema from samples and diff two schemas.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Semantic knowledge engine for Obsidian with auto-classification and DAG hierarchy
-
Deploy production REST and Neo4j Graph APIs from JSON schemas in seconds.
-
Section-level doc search for .md, .rst, .adoc, .org, .ipynb, .html, .yaml, .json, and OpenAPI specs.
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
csoai-governance-crosswalk-mcp
Csoai Governance Crosswalk MCP server. Tools: query crosswalk, crosswalk bridge, compliance gap anal
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
speclock io.github.sgroy10/speclock
AI Constraint Engine — enforces CLAUDE.md and .cursorrules as laws. 51 MCP tools.
-
lain io.github.spuentesp/lain
High-performance knowledge graph MCP server for AI coding agents with semantic search.
-
Lint AI agent context files (CLAUDE.md, AGENTS.md, etc.) against your actual codebase
-
crayon-c4-mcp io.github.SQUORA-NL/crayon-c4-mcp
Author, validate and maintain a CRAYON-C4 architecture model — never write an invalid file.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.