sdg-hub
Synthetic data generation — composable blocks and YAML-defined flows for building LLM training datasets
Пакет плагинов · от Red Hat AI Innovation Team
Коротко
sdg-hub: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Red Hat AI Innovation Team. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-04. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-07.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add red-hat-ai-innovation-team/sdg_hub
/plugin install sdg-hub@sdg-hubГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества red-hat-ai-innovation-team/sdg_hub (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | не указана | Форки (GitHub): 64 Звёзды (GitHub): 170 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| sdg-hub | red-hat-ai-innovation-team/sdg_hub | 170 |
Как менялись числа
- 2026-11-04170
- 2026-11-07170
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 4
data-generationflow-browsersetup-guidesynthetic-data-generation
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
MCP server for Generate-Data.com: dataset generation, AI schema design, Project management.
-
Misata Studio: verified synthetic data
Hosted: plan and build multi-table test and demo data, export 25 formats, with checks shown.
-
Corpus-to-dataset pipeline for AI training data curation. Ingests sources, synthesizes examples, generates DPO/KTO preference pairs, applies decontamination, and exports to…
-
Generate realistic, relational synthetic JSON test data from templates, via the JsonFabrica API.
-
Realistic fake data from a schema designed in model2data studio: preview rows, write seeds.
-
Create evaluation datasets in JSON, CSV, or JSONL format for Dokimos
-
mcp com.weavori/mcp
Generate referentially intact, distribution-realistic PostgreSQL synthetic data from AI assistants.
-
Design data, retrieval, AI runtime, model tooling and agent operations.
-
Agents for data engineering, machine learning, and AI development
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Honeydew AI plugins for semantic data modeling and data analysis — 9 skills, 3 hooks, multi-platform support.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Answer product and business questions with data
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
Corpus-to-dataset pipeline for AI training data curation. Ingests sources, synthesizes examples, generates DPO/KTO preference pairs, applies decontamination, and exports to…
-
Create evaluation datasets in JSON, CSV, or JSONL format for Dokimos
-
Design data, retrieval, AI runtime, model tooling and agent operations.
-
Agents for data engineering, machine learning, and AI development
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Microsoft Copilot Studio YAML authoring toolkit. Create, edit, validate, and test Copilot Studio agents using YAML files.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges n8n's workflow automation platform with AI models, providing access to 543 n8n nodes, workflow templates, and AI-capable automation tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
MCP server for Generate-Data.com: dataset generation, AI schema design, Project management.
-
Misata Studio: verified synthetic data
Hosted: plan and build multi-table test and demo data, export 25 formats, with checks shown.
-
Generate realistic, relational synthetic JSON test data from templates, via the JsonFabrica API.
-
Realistic fake data from a schema designed in model2data studio: preview rows, write seeds.
-
mcp com.weavori/mcp
Generate referentially intact, distribution-realistic PostgreSQL synthetic data from AI assistants.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Model Context Protocol (MCP) server for IBM watsonx.data - enables AI assistants to query and explore lakehouse data
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
The data control plane for AI agents — acquire, validate, land, and query data over MCP.
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
-
mcp-hailuo io.github.AceDataCloud/mcp-hailuo
MCP server for Hailuo (MiniMax) AI video generation
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
claude-prompts-mcp io.github.minipuft/claude-prompts-mcp
Reusable prompt templates, multi-step workflow chains, and quality gates for any MCP client.
-
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
-
Contextual prompts and agent skills for 140+ AI platforms.
-
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.