ai.trags/poppy
Developer memory CLI and MCP server. Remember decisions, preferences, and lessons locally.
MCP-сервер · от trags.ai
Коротко
ai.trags/poppy: MCP-сервер, издатель trags.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-26 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-02.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio poppy -- uvx poppy-memory serve[mcp_servers.poppy]
command = "uvx"
args = ["poppy-memory", "serve"]{
"mcpServers": {
"poppy": {
"command": "uvx",
"args": [
"poppy-memory",
"serve"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.3.6 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Agent memory: working, episodic, semantic, procedural and core layers. Local SQLite, no account.
-
cogmemai io.github.hifriendbot/cogmemai
Memory for any Ai: remembers across sessions, enforces your rules before actions, reviews the work.
-
memory-mcp com.letta/memory-mcp
MCP server for AI memory management using Letta - Standard MCP format
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
Cross-device AI memory with encrypted activity capture and context handoff between AI tools
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
AI long-term memory MCP server with importance scoring and confidence calibration
-
Evidence-backed project memory and checkpoints for AI coding agents.
-
Adaptive memory for AI agents — FAISS search, chat extraction, cross-project linking
-
Person-owned AI memory: portable context for any MCP client.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Every AI tool forgets you. This one doesn't. Ever. Auto-saves your preferences, decisions, and lessons to .ilang/ — survives every session, every tool, every migration.
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Local FERNme memory MCP server and standing memory skill.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
Make your agent's memory work like a brain. Hippo is long-term memory for coding agents.
-
Your AI memory as a local folder you own. Every app shares it; you see and can undo each change.
-
Persistent, cross-device memory for your AI coding agents — self-hosted and AGPL, so your knowledge never leaves your own infrastructure. Connect to a Mori server you run; every…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Agent memory: working, episodic, semantic, procedural and core layers. Local SQLite, no account.
-
cogmemai io.github.hifriendbot/cogmemai
Memory for any Ai: remembers across sessions, enforces your rules before actions, reviews the work.
-
memory-mcp com.letta/memory-mcp
MCP server for AI memory management using Letta - Standard MCP format
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
Cross-device AI memory with encrypted activity capture and context handoff between AI tools
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
mnemo io.github.n24q02m/mnemo
Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
-
hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.
-
perplexity com.mcparmory/perplexity
Search the web, generate AI responses, and create embeddings with real-time information
-
Every tool your AI needs in one self-hosted install: memory, reasoning, git, Docker and more.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Agent memory: working, episodic, semantic, procedural and core layers. Local SQLite, no account.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
OSS to create Personas, Skills, Templates, Agents, and Memories to customize your AI experience.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.