Ext Ops Panel
Открыть панель

ZeroWidth Caliper

Build datasets and rubrics, then run evals that score your AI in Caliper.

MCP-сервер · от zerowidth.ai

Коротко

ZeroWidth Caliper: MCP-сервер, издатель zerowidth.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.

Что просит

  • Работает удалённо

Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.

Требует: заголовок Authorization

Что объявляет, просит и запускает, полностью

Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.

Работает с

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • VS Code
  • Copilot CLI

Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.

По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.

Подключить

Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.

Как удалённый MCP-сервер

Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.

Claude CodeТерминал
claude mcp add --transport http caliper https://api.zerowidth.ai/mcp/x/caliper --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"
Codex~/.codex/config.toml
[mcp_servers.caliper]
url = "https://api.zerowidth.ai/mcp/x/caliper"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_TOKEN>" }
Cursor~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "caliper": {
      "url": "https://api.zerowidth.ai/mcp/x/caliper",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.

Где опубликован

ВитринаСтатусВерсияЧислаПроверенВпервые замечен
Official MCP Registry (Открыть запись реестра) Опубликован 1.0.0 Число не опубликовано Не помечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Что менялось

С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.

Похожие плагины

Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.

  • CompletionKit

    Prompt evals over MCP: run a prompt on your dataset, score each output 1-5 with an LLM judge.

    от completionkit.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • evalscopebench-mcp com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp

    A paid remote MCP for AI SDK benchmark dashboard, built to return verdicts, receipts, usage logs, an

    от evalscopebench.clauxel.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • mcp io.github.LanceRoylo/mcp

    AEO scoring, llms.txt audit, and agent-readiness checks for AI agents.

    от LanceRoylo · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Eval Engine API

    Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.

    от invertedhoologan · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Daishi Studio

    Run AI agent evaluations on your own model keys, and publish runs others can review and re-run.

    от daishi.ai · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Calibrd Agent

    Would you make the shortlist? Score a job against your CV: fit, gaps, ATS score, likely questions.

    от calibrd.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Pathwize

    Run data annotation and evaluation tasks with vetted domain experts: create, publish, get results.

    от gopathwize.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • mcp io.scorecard/mcp

    MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.

    от scorecard.io · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • rubric-mcp io.github.0xsims/rubric-mcp

    Attested evidence tools for AI agents: sanctions screening, agent/wallet records, paid via x402.

    от 0xsims · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Похожие плагины по витринам

Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
  • memoriant-eval-sandbox-skill

    AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…

    от NathanMaine · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • contextstellar

    Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…

    от sunnypatneedi · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • Iris

    Stop shipping agents on vibes. Score every agent output for quality, safety, and cost.

    от iris-eval · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp

    Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.

    от hidai25 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    от confident-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • dash0

    OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…

    от dash0hq · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • MLflow Skills

    Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.

    от mlflow · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • pixeltable

    Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.

    от pixeltable · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins · Решает почти ту же задачу

  • AI-Firstify

    AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

    от techwolf-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • figma

    Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…

    от figma · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Official MCP Registry, Claude: knowledge-work-plugins, Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    от OpenAI Codex · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • NVIDIA

    Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    от OpenAI · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • crowdstrike-falcon-foundry

    CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…

    от CrowdStrike · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Codex: openai-curated (openai/plugins), Copilot CLI: github/awesome-copilot, Community GitHub marketplaces, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • Datadog (Preview)

    Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…

    от Datadog · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    от confident-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Dynatrace

    Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…

    от Dynatrace · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Dash0 Observability

    OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.

    от Dash0 · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Endor Labs AI Plugins (Legacy)

    Legacy Claude Code plugin id for Endor Labs Agent Kit workflows.

    от Endor Labs · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
  • BLEA

    Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.

    от Nitmi · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • token-pacman

    Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.

    от James Montemagno · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • ai-team-orchestration

    Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

    от Denis Evdokimov · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • doublecheck

    Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • figma

    Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…

    от figma · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Official MCP Registry, Claude: knowledge-work-plugins, Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
  • microsoft-365-agents-toolkit

    Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • canvas-apps

    Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • mcp-apps

    Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • model-apps

    Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • workiq

    Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает похожую задачу

Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
  • Ralph Loop

    Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Cursor SDK

    Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Statsig

    Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • playwright-mcp io.github.microsoft/playwright-mcp

    Playwright Tools for MCP

    от microsoft · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Cursor: cursor/plugins, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Orchestrate

    Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Kagi Search

    The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.

    от kagisearch · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • SmartBear MCP

    MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.

    от smartbear.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Wayfound

    Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • OpenMesh

    Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает похожую задачу

Есть на витрине Official MCP Registry (5)
  • CompletionKit

    Prompt evals over MCP: run a prompt on your dataset, score each output 1-5 with an LLM judge.

    от completionkit.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • evalscopebench-mcp com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp

    A paid remote MCP for AI SDK benchmark dashboard, built to return verdicts, receipts, usage logs, an

    от evalscopebench.clauxel.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • mcp io.github.LanceRoylo/mcp

    AEO scoring, llms.txt audit, and agent-readiness checks for AI agents.

    от LanceRoylo · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Eval Engine API

    Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.

    от invertedhoologan · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.

Это ваш плагин?

Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.

Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог