StructForge
Turn messy text into strict JSON schemas agents can trust (invoice, receipt, contact, resume).
MCP-сервер · от askqa.app
Коротко
StructForge: MCP-сервер, издатель askqa.app. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок X-API-Key
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http structforge https://structforge.askqa.app/mcp --header "X-API-Key: <YOUR_X_API_KEY>"[mcp_servers.structforge]
url = "https://structforge.askqa.app/mcp"
http_headers = { "X-API-Key" = "<YOUR_X_API_KEY>" }{
"mcpServers": {
"structforge": {
"url": "https://structforge.askqa.app/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "<YOUR_X_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.1.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
SchemaSure — structured extraction
Extract schema-valid JSON from text/HTML or document images. Pay with x402 on Base or MPP on Tempo.
-
structured-data-validator io.github.agenson-horrowitz/structured-data-validator
Validate, transform, and normalize structured data for AI agents.
-
PDFs, images and messy text to schema-guaranteed JSON. try_parse runs a real extraction, no key.
-
extend ai.extend/extend
Turn documents into structured data: parse, extract, classify, split, and fill PDF forms.
-
mistral-mcp io.github.Swih/mistral-mcp
Mistral MCP server: extract invoices and documents from text, Markdown or OCR into typed JSON.
-
Convert documents to structured JSON (invoices, receipts, contracts) in 2 seconds
-
Choosing a document parser that preserves table structure, designing extraction schemas that stay inside provider limits and produce checkable evidence, building hybrid pgvector…
-
Turn documents into structured, AI-ready data by parsing, enriching, chunking, and embedding.
-
Classify documents, extract structured fields, mask PII, export JSONL/RAG datasets for AI agents.
-
document-parser io.github.agenson-horrowitz/document-parser
Parse and extract structured data from various document formats (PDF, Word, HTML).
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
mistral-mcp io.github.Swih/mistral-mcp
Mistral MCP server: extract invoices and documents from text, Markdown or OCR into typed JSON.
-
Connect your agents to the entire LlamaParse stack, from local parsing with LiteParse to cloud-powered workflows with LlamaParse and its MCP
-
AI workforce skills for office automation — Excel, Word, PDF, research, bank reconciliation, and more. Built for accounting and professional service firms. 8 specialized skills…
-
One MCP, many parsers. Routes between markitdown, Docling, and LlamaParse. Plus an interpret tool…
-
LlamaCloud document operations for Claude Code: parse, extract, classify, and split documents with LlamaIndex's hosted services, all from one plugin. Four lazy-loaded skills, each…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Official Carbone skill — complete templating language reference covering tags, loops, conditions, formatters, aggregators, and all output formats (DOCX, XLSX, PPTX, ODT, HTML…
-
QuickBooks business insights and actions: financial health briefings across P&L, cash flow, balance sheet and A/R, industry benchmarking, payroll cost analysis, overdue-invoice…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Official Carbone skill — complete templating language reference covering tags, loops, conditions, formatters, aggregators, and all output formats (DOCX, XLSX, PPTX, ODT, HTML…
-
Connect sources and search processed documents with Unstructured Foundation. Provides MCP access to source setup, processing status, document search, and document retrieval.
-
QuickBooks business insights and actions: financial health briefings across P&L, cash flow, balance sheet and A/R, industry benchmarking, payroll cost analysis, overdue-invoice…
-
Speed up contract review, NDA triage, and compliance workflows for in-house legal teams. Draft legal briefs, organize precedent research, and manage institutional knowledge.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Bring operational data and context into the flow of your ChatGPT conversations. You can ask questions, create and update records, and analyze your data—all through conversation…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Answer product and business questions with data
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Work with SharePoint using the configured Microsoft SharePoint app connector.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
mistral-mcp io.github.Swih/mistral-mcp
Mistral MCP server: extract invoices and documents from text, Markdown or OCR into typed JSON.
-
Choosing a document parser that preserves table structure, designing extraction schemas that stay inside provider limits and produce checkable evidence, building hybrid pgvector…
-
general-skills
Custom general skills for improved reasoning, data extraction, and accounting
-
Documentation intelligence addon for scraping, extraction, analysis, and generated-docs auditing.
-
4 documents skills: docx, pdf, pptx, and xlsx audit toolkits using stdlib-only OOXML parsing
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Record your screen doing a manual process, drop the video on your Desktop, and let Copilot CLI analyze it frame-by-frame to build working automation scripts. Supports narrated…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Enrich people and companies, run AI research agents.
-
Browse and automate the web with TinyFish: run multi-step web automations, search the web, extract clean page content, and drive remote stealth browser sessions.
-
Generate presentations, documents, and webpages.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Read, write, and append spreadsheet data.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
A Model Context Protocol server for Scrapezy that enables AI models to extract structured data from websites.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Apify is the world's largest marketplace of tools for web scraping, data extraction, and web automation. You can extract structured data from social media, e-commerce, search…
-
scrapegraph-mcp io.github.ScrapeGraphAI/scrapegraph-mcp
AI-powered web scraping and data extraction capabilities through ScrapeGraph API
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
SchemaSure — structured extraction
Extract schema-valid JSON from text/HTML or document images. Pay with x402 on Base or MPP on Tempo.
-
structured-data-validator io.github.agenson-horrowitz/structured-data-validator
Validate, transform, and normalize structured data for AI agents.
-
PDFs, images and messy text to schema-guaranteed JSON. try_parse runs a real extraction, no key.
-
extend ai.extend/extend
Turn documents into structured data: parse, extract, classify, split, and fill PDF forms.
-
mistral-mcp io.github.Swih/mistral-mcp
Mistral MCP server: extract invoices and documents from text, Markdown or OCR into typed JSON.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Convert PDFs and other documents to structured formats via Docling, for AI applications.
-
promptready-mcp io.github.hydrojwh/promptready-mcp
Convert PDF/CSV to Markdown with AI-powered OCR via the PromptReady cloud API.
-
pdfco com.mcparmory/pdfco
Extract data, edit, convert, and parse PDF documents with OCR and AI
-
agentql com.mcparmory/agentql
Query webpages and extract structured data using natural language
-
Connect AI assistants to Outline for document search, reading, and management
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
mistral-mcp io.github.Swih/mistral-mcp
Mistral MCP server: extract invoices and documents from text, Markdown or OCR into typed JSON.
-
dossier ai.imboard/dossier
MCP server for dossier automation standard - enables LLMs to discover, verify, and execute dossiers
-
xlsx-for-ai io.github.senoff/xlsx-for-ai
50 spreadsheet tools for .xlsx: recalc formulas, repair broken refs, read/write, diff, audit.
-
omitly-mcp io.github.omitly/omitly-mcp
Omitly's local, verifiable PDF redaction for AI agents — your documents never leave your device.
-
scrapercity-cli io.github.scrapercity/scrapercity-cli
B2B lead generation MCP server - 20+ scrapers, email finder, skip trace, and more.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.