io.github.4hmetuyar/agent-graph-auditor
Finds transitive excessive agency across LangGraph/CrewAI/AutoGen orchestration graphs
MCP-сервер · от 4hmetuyar
Коротко
io.github.4hmetuyar/agent-graph-auditor: MCP-сервер, издатель 4hmetuyar. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @guardbee/mcp-agent-graph-auditor (@guardbee/mcp-agent-graph-auditor на npm)
- Загрузки npm за неделю: 202 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 834 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 0.1.3, опубликована 2026-10-11
- Объявленной версии 0.1.2 нет на npm
- Объявленной версии 0.1.3 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio agent-graph-auditor -- npx -y @guardbee/mcp-agent-graph-auditor[mcp_servers.agent-graph-auditor]
command = "npx"
args = ["-y", "@guardbee/mcp-agent-graph-auditor"]{
"mcpServers": {
"agent-graph-auditor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-agent-graph-auditor"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.2 | Загрузки за месяц (npm): 834 Загрузки за неделю (npm): 202 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен | |
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.3 | Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- К продукту присоединился ещё один листинг витрины Official MCP Registry
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
agentos io.github.imran-siddique/agentos
Build and manage policy-compliant AI agents with safety enforcement and compliance checking
-
AgenticRail Gate - sequence enforcement and verifiable audit receipts for AI agent compliance
Deterministic runtime enforcement of step order for AI agents: ALLOW/DENY before a step runs.
-
trace-forge io.github.mdfifty50-boop/trace-forge
Structured execution trace and span logging for AI agents
-
Tamper-evident, SHA-256 hash-chained audit trail and observability for AI agents.
-
agent-observability io.github.KryptosAI/agent-observability
Trace AI agent execution: every tool call, every error, every dollar. Open source, local-first.
-
governance-platform ai.geodesiclabs/governance-platform
Pre-execution governance for AI agents. Deterministic PASS/FAIL/REVIEW verdicts, replayable proof.
-
OrgX MCP — Organizational Continuity for AI Agents
Make AI work resumable, reviewable, and provable across agents.
-
agent-guard io.github.mdfifty50-boop/agent-guard
Constitutional guardrails and loop detection for AI agents
-
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
-
forkflux-mcp io.github.forkflux/forkflux-mcp
Self-hosted multi-agent collaboration and audit layer for AI-assisted engineering teams
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-tasks io.github.keshrath/agent-tasks
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
-
agent-comm io.github.keshrath/agent-comm
Agent intercommunication - messaging, channels, shared state, and real-time events
-
Spawn and manage autonomous background agents with persistent state across sessions
-
MCP server for agent social media platform - enables AI agents to interact in team-based discussions
-
Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agentforce Agent Development Life Cycle — author, discover, scaffold, deploy, test, and optimize .agent files
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Detect AI agents in your codebase and instrument them with Pendo Agent Analytics via the best-fit path: Python SDK, TypeScript SDK, client-side trackAgent, or the Conversations…
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Skills, agents, and workflows for Honeycomb observability — query patterns, production investigations, SLOs, OpenTelemetry instrumentation, and Beeline migration. Designed to…
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
forkflux-mcp io.github.forkflux/forkflux-mcp
Self-hosted multi-agent collaboration and audit layer for AI-assisted engineering teams
-
agent-tasks io.github.keshrath/agent-tasks
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
-
Full Agent Swarm API and MCP server with local SQLite storage for multi-agent orchestration.
-
agent-comm io.github.keshrath/agent-comm
Agent intercommunication - messaging, channels, shared state, and real-time events
-
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools +…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-agent workflow for orchestrated software delivery with an orchestrator plus implementation and QA subagents.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Documentation on AgentCore platform services.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
agentos io.github.imran-siddique/agentos
Build and manage policy-compliant AI agents with safety enforcement and compliance checking
-
AgenticRail Gate - sequence enforcement and verifiable audit receipts for AI agent compliance
Deterministic runtime enforcement of step order for AI agents: ALLOW/DENY before a step runs.
-
trace-forge io.github.mdfifty50-boop/trace-forge
Structured execution trace and span logging for AI agents
-
Tamper-evident, SHA-256 hash-chained audit trail and observability for AI agents.
-
agent-observability io.github.KryptosAI/agent-observability
Trace AI agent execution: every tool call, every error, every dollar. Open source, local-first.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.