io.github.DiaaAj/a-mem-mcp
Self-evolving memory system for AI agents
MCP-сервер · от DiaaAj
Коротко
io.github.DiaaAj/a-mem-mcp: MCP-сервер, издатель DiaaAj. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 5
Требует: OPENAI_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
- Загрузки PyPI за неделю: 63 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 445 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.2.6, опубликована 2026-01-17
В OSV нет известных уязвимостей для 0.2.1 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --transport stdio a-mem-mcp -- uvx a-mem
[mcp_servers.a-mem-mcp]
command = "uvx"
args = ["a-mem"]
[mcp_servers.a-mem-mcp.env]
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"a-mem-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"a-mem"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: CHROMA_DB_PATH, EMBEDDING_MODEL, LLM_BACKEND, LLM_MODEL.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 445 Загрузки за неделю (PyPI): 63 Форки (GitHub): 3 Звёзды (GitHub): 35 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
collective-memory io.github.Hustada/collective-memory
MCP server for persistent, semantic memory across AI sessions
-
archetypal-ai io.github.archetypal-ai/archetypal-ai
Persistent memory for AI agents. recall, remember, checkpoint — soul preservation.
-
ariel-memory io.github.Cipher208/ariel-memory
Two-layer memory MCP server for AI agents with 37 tools, RAG, graphs, wiki, auth
-
agent-memory-mcp io.github.kira-autonoma/agent-memory-mcp
Agent memory MCP server with provenance tracking, decay-weighted recall, and feedback loops.
-
crbro-memory io.github.Octonove/crbro-memory
Persistent file-based memory for AI agents: inspectable, versionable, fully local.
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
genesys-memory io.github.Astrix-Labs/genesys-memory
Open-source causal memory for AI agents: persistent, explainable, MCP-native memory (13 tools).
-
memori-mcp io.github.MemoriLabs/memori-mcp
Memori MCP server — persistent AI memory with recall and augmentation tools
-
hypermarrow-mcp io.github.qianqiuwanzi/hypermarrow-mcp
Local-first AI memory MCP server. Record, recall and consolidate memory on your own machine.
-
agentos io.github.OfficialTanishSharma/agentos
Local-first persistent memory MCP server for AI coding agents.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for designing and building MCP servers that work seamlessly with Claude. Guides you through deployment models (remote HTTP, MCPB, local), tool design patterns, auth, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Granola MCP connects your meeting history to ChatGPT so your assistant can pull real context from past conversations while you work. Use MCP when you're already working on…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Local-first, governable long-term memory for AI coding agents
-
al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory
Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.
-
hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.
-
memex io.github.iamtouchskyer/memex
Zettelkasten-based agent memory system with bidirectional links
-
Markdown memory for coding agents that audits itself: drift reports and session digests.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
collective-memory io.github.Hustada/collective-memory
MCP server for persistent, semantic memory across AI sessions
-
archetypal-ai io.github.archetypal-ai/archetypal-ai
Persistent memory for AI agents. recall, remember, checkpoint — soul preservation.
-
ariel-memory io.github.Cipher208/ariel-memory
Two-layer memory MCP server for AI agents with 37 tools, RAG, graphs, wiki, auth
-
agent-memory-mcp io.github.kira-autonoma/agent-memory-mcp
Agent memory MCP server with provenance tracking, decay-weighted recall, and feedback loops.
-
crbro-memory io.github.Octonove/crbro-memory
Persistent file-based memory for AI agents: inspectable, versionable, fully local.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.