io.github.GATSV-tech/epiphany
One private, local memory your AI tools share. Cross-model, on-device, never lose a session.
MCP-сервер · от GATSV-tech
Коротко
io.github.GATSV-tech/epiphany: MCP-сервер, издатель GATSV-tech. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm epiphany-mcp (epiphany-mcp на npm)
- Загрузки npm за неделю: 29 (2026-10-13)
- Загрузки npm за месяц: 155 (2026-10-13)
- Последняя версия на npm: 0.5.0, опубликована 2026-08-01
- Объявленной версии 0.5.0 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio epiphany -- npx -y epiphany-mcp[mcp_servers.epiphany]
command = "npx"
args = ["-y", "epiphany-mcp"]{
"mcpServers": {
"epiphany": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"epiphany-mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.5.0 | Загрузки за месяц (npm): 155 Загрузки за неделю (npm): 29 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Portable AI memory shared across models and harnesses - plain markdown you own.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Local memory for AI assistants: remember, recall, forget and expand, stored on your own computer.
-
memori-mcp io.github.MemoriLabs/memori-mcp
Memori MCP server — persistent AI memory with recall and augmentation tools
-
memra com.usememra/memra
Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.
-
hypermarrow-mcp io.github.qianqiuwanzi/hypermarrow-mcp
Local-first AI memory MCP server. Record, recall and consolidate memory on your own machine.
-
strata io.github.agenerationforwordz-tech/strata
Self-hosted AI memory server. Persistent memory on your hardware, not the cloud.
-
ai-memory io.github.alphaonedev/ai-memory
Persistent memory for any AI — zero token cost until recall
-
context-mem io.github.JubaKitiashvili/context-mem
Persistent memory for AI agents — 98%+ retrieval recall, 99% token savings, 44 tools
-
memnode dev.memnode/memnode
Persistent, inspectable memory for AI agents with lineage, correction, and a hosted MCP endpoint.
-
memento com.runmemento/memento
Local-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Local-first persistent session memory for Claude Code and other agents. SQLite + FTS5, no cloud.
-
Local memory for Claude Code. Semantic recall across session history with zero API calls.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Memory for AI agents — MLX (Apple Silicon) or CPU (Linux), sqlite-vec + BM25, zero cloud.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory
Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.
-
Markdown memory for coding agents that audits itself: drift reports and session digests.
-
Durable agentic memory, encrypted at rest. Fully offline: no network, no API key, no cloud.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Phoenix AI observability skills for LLM application debugging, evaluation, and tracing. Includes CLI debugging tools, LLM evaluation workflows, and OpenInference tracing…
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Portable AI memory shared across models and harnesses - plain markdown you own.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Local memory for AI assistants: remember, recall, forget and expand, stored on your own computer.
-
memori-mcp io.github.MemoriLabs/memori-mcp
Memori MCP server — persistent AI memory with recall and augmentation tools
-
memra com.usememra/memra
Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.
-
hypermarrow-mcp io.github.qianqiuwanzi/hypermarrow-mcp
Local-first AI memory MCP server. Record, recall and consolidate memory on your own machine.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.