Cue
Score and improve AI prompts with feedback, intent-preserving rewrites and Cue account access.
MCP-сервер · от KingMonkey1
Коротко
Cue: MCP-сервер, издатель KingMonkey1. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-19 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http cue https://cue-mcp-production.up.railway.app/mcp[mcp_servers.cue]
url = "https://cue-mcp-production.up.railway.app/mcp"{
"mcpServers": {
"cue": {
"url": "https://cue-mcp-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.3.7 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Local-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts.
-
Expert prompt optimization for LLMs and AI systems. Use PROACTIVELY when building AI features, improving agent performance, or crafting system prompts. Masters prompt patterns and…
-
Analyzes and improves prompts using 31 frameworks. Intent-based selection routes to the right framework — from ultra-minimal (APE) to agentic (ReAct).
-
Automatically improves your prompts — better language, clearer instructions, smarter structure
-
Expert Prompt Engineer with Context Engineering, Meta-Prompting, Chain-of-Thought, Few-Shot, Agent Design, 50+ Template Library, and A/B Testing for creating optimal prompts and…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
prompt-optimizer
Optimize and refine prompts for AI models using comprehensive prompt engineering best practices
-
DevsForge Enterprise Prompt Optimization Architect delivering strategic prompt engineering methodologies, AI interaction optimization, and communication excellence frameworks
-
Model-agnostic output control for concise, action-first answers with proof and risk preserved.
-
Prompting guidance and per-model deltas for Claude, Gemini, and Grok.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Automatically improves your prompts — better language, clearer instructions, smarter structure
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Optimize your prompts with one command - analyzes weaknesses, applies best practices, and reconstructs with a changelog.
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
-
Intelligent prompt optimization using skill-based architecture. Enriches vague prompts with research-based clarifying questions before Claude Code executes them
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
-
Triage tickets, draft responses, escalate issues, and build your knowledge base. Research customer context and turn resolved issues into self-service content.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Answer product and business questions with data
-
Search, create and update Linear issues, projects, and initiatives. Draft PRDs, write updates, analyze customer requests, and keep plans up to date — all from within ChatGPT
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Expert prompt optimization for LLMs and AI systems. Use PROACTIVELY when building AI features, improving agent performance, or crafting system prompts. Masters prompt patterns and…
-
Analyzes and improves prompts using 31 frameworks. Intent-based selection routes to the right framework — from ultra-minimal (APE) to agentic (ReAct).
-
Expert Prompt Engineer with Context Engineering, Meta-Prompting, Chain-of-Thought, Few-Shot, Agent Design, 50+ Template Library, and A/B Testing for creating optimal prompts and…
-
prompt-optimizer
Optimize and refine prompts for AI models using comprehensive prompt engineering best practices
-
DevsForge Enterprise Prompt Optimization Architect delivering strategic prompt engineering methodologies, AI interaction optimization, and communication excellence frameworks
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Generate presentations, documents, and webpages.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Local-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts.
-
Static linter for AI prompts: contradictions, redundancy, ambiguity, and fluff.
-
Five AI models debate your decision blind, then give one recommendation and the strongest objection.
-
promptsharp ai.promptsharp/promptsharp
Professional prompt library over remote MCP: 13 verticals, free discovery scope.
-
mcp org.wikiprompt/mcp
The Wikipedia of AI prompts: search 900+ curated prompts by model, style and type, in 7 languages
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
AI marketing agent and AI ad generator: 922 tools, usable alone. No markup on models.
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
google-surf-mcp io.github.HarimxChoi/google-surf-mcp
Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
-
homes-mcp io.github.chrischall/homes-mcp
homes.com real-estate for Claude — search, property details, photos, compare, mortgage math
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.