io.github.RudrenduPaul/neuronscope
Traces which neurons and attention heads drive a language model's output via MCP tools.
MCP-сервер · от RudrenduPaul
Коротко
io.github.RudrenduPaul/neuronscope: MCP-сервер, издатель RudrenduPaul. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI neuronscope-cli (neuronscope-cli на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 28 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 231 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.1.7, опубликована 2026-09-25
В OSV нет известных уязвимостей для 0.1.5 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio neuronscope -- uvx --from neuronscope-cli neuronscope-cli neuronscope-mcp
[mcp_servers.neuronscope]
command = "uvx"
args = ["--from", "neuronscope-cli", "neuronscope-cli", "neuronscope-mcp"]
{
"mcpServers": {
"neuronscope": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"neuronscope-cli",
"neuronscope-cli",
"neuronscope-mcp"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.5 | Загрузки за месяц (PyPI): 231 Загрузки за неделю (PyPI): 28 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
neuro io.github.brain-bbqs/neuro
Neuroscience MCP server (Python)
-
neural-mcp io.github.andylbrummer/neural-mcp
GPU-accelerated MCP server for neural network training, deep learning, and model experimentation
-
cotforce-mcp io.github.islobodan/cotforce-mcp
Give brains to your small models. MCP server enforcing step-by-step Chain-of-Thought.
-
Local-first MCP server for guided goals, microtasks, and lower cognitive-load flows.
-
mcp-server io.github.spanlens/mcp-server
Query Spanlens LLM observability from Cursor, Claude Desktop, or Continue via MCP.
-
langfuse com.pulsemcp/langfuse
MCP server for Langfuse LLM observability — trace and observation analysis.
-
consciousness-engine-mcp io.github.CSOAI-ORG/consciousness-engine-mcp
Consciousness Engine MCP Server by MEOK AI Labs
-
neurarch-mcp io.github.neurarch-ai/neurarch-mcp
Reads a PyTorch .py, a Neurarch graph, or a HF repo; agents inspect, lint, verify and rank designs.
-
cognitive-substrate io.github.JaysonAIOnline/cognitive-substrate
28-layer cognitive substrate with cross-session ToT evolutionary memory and self-telemetry tools
-
bolor-brain-mcp io.github.photoxpedia/bolor-brain-mcp
Cognitive architecture MCP server with memory, learning, and contextual understanding
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
nodebench io.github.HomenShum/nodebench
260 MCP tools across 49 domains. AI Flywheel, quality gates, research, web scraping.
-
An MCP server for Reactotron enabling Claude to read logs, inspect app state, monitor network requests, and trigger custom commands in your React or React Native app.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Markdown memory for coding agents that audits itself: drift reports and session digests.
-
hypermnesia-mcp-viz io.github.cdeust/hypermnesia-mcp-viz
Read-only visualization for Cortex memory, knowledge, sessions, traces, and codebase graphs.
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
byakugan io.github.JayOfemi/byakugan
Private, on-device AI-text analysis including detection, AI-tell spans, and reuse overlap.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
neuro io.github.brain-bbqs/neuro
Neuroscience MCP server (Python)
-
neural-mcp io.github.andylbrummer/neural-mcp
GPU-accelerated MCP server for neural network training, deep learning, and model experimentation
-
cotforce-mcp io.github.islobodan/cotforce-mcp
Give brains to your small models. MCP server enforcing step-by-step Chain-of-Thought.
-
Local-first MCP server for guided goals, microtasks, and lower cognitive-load flows.
-
mcp-server io.github.spanlens/mcp-server
Query Spanlens LLM observability from Cursor, Claude Desktop, or Continue via MCP.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.